estatistica aplicada

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GST0308_EX_A1_201501727958
	   » de 50 min.
		
	 
	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Em variáveis quantitativas usamos a representação numérica. Elas podem ser classificadas em :
		
	
	
	
	 
	Qualitativas ou hipotéticas
	
	
	Hipotéticas ou quantitativas.
	
	 
	Discretas e contínuas.
	
	
	Comparativas ou quantitativas.
	
	
	Qualitativas ou comparativas.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Bruna possui dez livros, dois notebook, um Tablet e uma calculadora Hp12C. Logo, estamos falando de que tipo de variável?
		
	
	
	
	
	Variável Qualitativa discreta
	
	
	Variável Qualitativa
	
	 
	Variável Quantitativa discreta
	
	
	Variável Quantitativa ordinal
	
	
	Variável Quantitativa contínua
	
	
	
		3.
		Uma pesquisa foi realizada em um estacionamento para saber qual a marca preferida de cera automotiva. A variável dessa pesquisa é
		
	
	
	
	 
	Qualitativa nominal
	
	
	Quantitativa contínua
	
	 
	Qualitativa contínua
	
	
	Quantitativa Discreta
	
	
	Qualitativa ordinal
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Segundo estudo feito em uma escola, foram recolhidos os seguintes dados: Idade, sexo, nota em matemática, tempo gasto diariamente aos estudos, distância de casa à escola, local de estudo, número de irmãos. Quais as variáveis classificáveis como qualitativas?
		
	
	
	
	 
	Distância de casa a escola e Número de irmãos
	
	
	Tempo dedicado aos estudos, Distância de casa a escola
	
	
	Idade e Nota em matemática
	
	
	Nota em matemática e Tempo dedicado aos estudos
	
	 
	Sexo e Local de estudo
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		É um exemplo de variável quantitativa:
		
	
	
	
	 
	Raça
	
	 
	Saldo bancário
	
	
	Cor dos olhos
	
	
	Nacionalidade
	
	
	Religião
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Ao nascer, os bebês são pesados e medidos para se saber se estão dentro das tabelas de peso e altura esperados. Estas duas variáveis são:
		
	
	
	
	
	ambas discretas.
	
	
	qualitativas.
	
	
	contínua e discreta, respectivamente.
	
	 
	discreta e contínua, respectivamente.
	
	 
	ambas contínuas.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	GST0308_EX_A2_201501727958
	   » de 50 min.
		
	 
	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Numa amostra com 49 elementos, a tabela de distribuição de frequência referente a esta amostra terá quantas classes?
		
	
	
	
	
	4 classes
	
	 
	7 classes
	
	
	9 classes
	
	
	13 classes
	
	
	14 classes
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Em uma empresa foi realizada uma pesquisa a fim de saber a quantidade de filhos de cada funcionário com as opções de resposta 0 - 1 - 2 - 3 e 4 filhos. Os dados da pesquisa foram organizados e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 30 - 36- 60 - 24 - 10. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA ACUMULADA:
		
	
	
	
	
	18,75% - 41,25% - 88,75% - 93,75% - 100%.
	
	 
	18,75% - 41,25% - 78,75% - 93,75% - 100%.
	
	
	18,75% - 51,25% - 88,75% - 93,75% - 100%.
	
	
	18,75% - 41,25% - 68,75% - 83,75% - 100%.
	
	
	18,75% - 51,25% - 78,75% - 93,75% - 100%.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		É correto afirmar com base nos pesos de 20 alunos de uma universidade (1kg de precisão):
		
	
	
	
	
	10% com mais de 73 kg.
	
	
	60% com mais de 63 kg.
	
	 
	80% com menos de 74 kg.
	
	 
	20% com mais de 68 kg.
	
	
	70% com menos de 64 kg.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		A Estatística é uma ferramenta matemática muito utilizada em vários setores da sociedade, organizando dados de pesquisas e apresentando informações claras e objetivas. Considere a seguinte situação: Às pessoas presentes em um evento automobilístico foi feita a seguinte pergunta: Qual a sua marca de carro preferida? As marcas eram A, B, C, D, E, F, G e a frequência absoluta correspondeu à seguinte: 4-3-6-1-3-2-5. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA:
		
	
	
	
	
	4-7-13-15-16-19-24
	
	
	4-7-14-15-17-19-24
	
	
	4-7-13-14-17-20-24
	
	 
	4-7-13-14-17-19-24
	
	
	4-8-13-14-17-19-24
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Se os dados são de natureza quantitativa discreta, as classes são os diferentes valores que surgem no conjunto dos dados. Na tabela de frequências para estes dados a informação é na coluna das frequências absolutas ¿ onde se registra o total de elementos da amostra que pertencem a cada classe. Considere uma amostra que resultou de observar a variável Número de irmãos em 20 alunos de uma turma com as opções de resposta 0 ¿ 1 ¿ 2 ¿ 3. A frequência absoluta correspondeu à seguinte: 5 ¿ 8 ¿ 5 ¿ 2. Com base nos dados acima, construa a FREQUENCIA RELATIVA:
		
	
	
	
	 
	25% - 40% - 35% - 10%.
	
	
	25% - 45% - 30% - 10%.
	
	 
	25% - 40% - 25% - 10%.
	
	
	25% - 45% - 25% - 10%.
	
	
	25% - 40% - 30% - 10%.
	
	
	
		6.
		Mediu-se a altura de 100 estudantes da Universidade XYZ:
Com base no resultado obtido, pode-se afirmar que:
		
	
	
	
	
	A frequência dos alunos que medem mais de 1,82 m é de 100%.
	
	
	A frequência de alunos com mais de 1,70m é de 65%.
	
	 
	A frequência dos alunos que medem menos de 1,77 m é de 92%.
	
	 
	A frequência relativa dos alunos que medem entre 1,59 m e 1,64 mé de 23%.
	
	
	A frequência acumulada dos alunos que medem até 1,64 m é de 18%.
	 Gabarito Comentado
	GST0308_EX_A3_201501727958
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	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Numa classe, 50% dos alunos são rapazes, que pesam em média 65 Kg. Sabendo que as moças pesam em média 53 Kg. O peso médio de todos os alunos da classe será:
		
	
	
	
	 
	61 kg
	
	 
	59 kg
	
	
	58,5 kg
	
	
	62,30
	
	
	60,5 kg
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Numa turma contendo 30 alunos, a média das notas obtidas na AV2 foi de 5,5. Cinco alunos que solicitaram revisão de prova, obtiveram acréscimos de, respectivamente, 0,4, 0,6, 0,9, 1,0 e 1,6, nas notas finais da prova. Assim, para essa turma, a nova média das notas da AV2 será de:
		
	
	
	
	 
	6,15
	
	
	5,95
	
	
	5,75
	
	 
	5,65
	
	
	6,00
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Umaplicador em bolsa de valores comprou 10.000 ações ao preço unitário de R$ 6,00 e depois comprou mais 30.000 ações ao preço unitário de R$ 5,00. O preço médio unitário da ação foi de:
		
	
	
	
	
	R$ 5,20
	
	 
	R$ 5,25
	
	
	R$ 5,35
	
	
	R$ 5,30
	
	
	R$ 5,15
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Os dados abaixo representam a nota de alguns alunos em uma prova de Estatística. Podemos afirma que o valor da mediana vale: 5,2,4,6,7,7,5,4,2,3,7,8,9.
		
	
	
	
	
	7
	
	
	6
	
	 
	4
	
	
	8
	
	 
	5
	 Gabarito Comentado
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		5.
		Para o conjunto de valores abaixo, a mediana será: A = {2; 5; 5; 8; 1; 3; 3; 4; 2; 2; 2; 9; 8; 8; 7; 9; 5}
		
	
	
	
	 
	6
	
	 
	5
	
	
	4
	
	
	5,5
	
	
	2
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Dada a amostra : 18, 25, 85 , 32 e 94 , calcular a mediana :
		
	
	
	
	
	25
	
	
	50,8
	
	
	85
	
	 
	32
	
	
	27,5
	 Gabarito Comentado
	GST0308_EX_A4_201501727958
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	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Considere a seguinte amostra de uma pesquisa feita com 13 consumidores que atribuíram as seguintes notas a um determinado produto, em uma escala que variava de 0 a 100: 70, 75, 80, 81, 82, 85, 88, 90, 90, 95, 98, 99, 100. Com base nesses dados, calcule o segundo quartil.
		
	
	
	
	
	96,5
	
	 
	88
	
	
	85
	
	
	90
	
	
	80,5
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Em uma conversa acadêmica entre Clara e Daniela, elas constataram através de cálculos que a Mediana é sempre igual ao Quinto Decil e Daniela muito esperta concluiu que o Segundo Quartil também é igual em sua medida. Logo, podemos assinalar como resposta correta a opção:
		
	
	
	
	
	O Primeiro Decil também será igual ao Primeiro Quartil.
	
	 
	A Mediana também possuirá o mesmo valor do Quinquagésimo Percentil.
	
	
	Assumem também os mesmos valores o Quinto Decil e o Quinto Percentil.
	
	
	Sempre afirmamos que o Terceiro Quartil é igual ao Quinquagésimo Percentil.
	
	
	A Mediana é sempre igual também ao Terceiro Quartil.
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Gabriela tirou as seguintes notas em um semestre: 7,8 ; 5,6 ; 9 ; 6,7 ; 8,3 ; 7,6. Calcule o valor que representa o segundo quartil.
		
	
	
	
	 
	8,3
	
	
	6,6
	
	 
	7,7
	
	
	6,7
	
	
	9
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Em uma distribuição, podem ser determinados os quartis, decis e os centís. Na distribuição dos dados, existe somente um ponto onde tem o quartil, o decil e o centil. Este ponto é:
		
	
	
	
	
	O primeiro quartil
	
	 
	O segundo quartil (mediana)
	
	
	O último quartil
	
	 
	O quarto quartil
	
	
	O terceiro quartil
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		As medidas - os quartis, os decis e os percentis - são, juntamente com a __________, conhecidas pelo nome genérico de separatrizes.
		
	
	
	
	
	Media
	
	 
	ROL
	
	 
	Mediana
	
	
	Moda
	
	
	Variância
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Em relação ao Quartil 2, podemos afirmar que:
I. Quartil 2 = mediana
II. Quartil 2 = percentil 75
III. Quartil 2 = decil 10
IV. Quartil 2 = decil 5 = percentil 50.
Assim sendo, estão CORRETAS as afirmativas:
		
	
	
	
	 
	I e IV
	
	
	I e II
	
	
	II e IV
	
	
	I e III
	
	
	II e III
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	GST0308_EX_A5_201501727958
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	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
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	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Dentre as alternativas não faz parte da medida de tendência Central, apenas:
		
	
	
	
	
	moda
	
	 
	média aritmética
	
	
	mediana
	
	
	a média
	
	 
	o desvio padrão
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 20, 21, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	 
	24
	
	
	25
	
	 
	20
	
	
	23
	
	
	26
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		A tabela abaixo apresenta a média e o desvio padrão das notas na AV1 de cinco turmas diferentes. Qual das turmas teve um comportamento para a distribuição das notas mais homogêneo?
	Turma
	Média
	Desvio Padrão
	A
	5,5
	1,3
	B
	6,0
	1,7
	C
	5,0
	0,8
	D
	7,5
	2,2
	E
	6,8
	1,9
		
	
	
	
	 
	Turma E
	
	
	Turma A
	
	
	Turma B
	
	 
	Turma C
	
	
	Turma D
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Calcule o coeficiente de variação de uma amostra onde: 
média = 70kg 
desvio padrão= 7kg
		
	
	
	
	
	15%
	
	
	1%
	
	
	20%
	
	 
	10%
	
	
	5%
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		A idade dos alunos de uma certa disciplina são: { 21, 23, 18, 19, 30, 28, 21, 29, 30, 23, 25, 35, 40 }. A Amplitude correspondente será:
		
	
	
	
	 
	24
	
	
	23
	
	 
	22
	
	
	26
	
	
	25
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		O ___________é uma medida de dispersão usada com a média. Mede a variabilidade dos valores à volta da média.
		
	
	
	
	 
	ROL
	
	
	Mediana
	
	 
	Desvio padrão
	
	
	Gráficos
	
	
	Diagramas
	GST0308_EX_A6_201501727958
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	Lupa
	 
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Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Em uma empresa, o Engenheiro de Produção fez uma relatório utilizando o Histograma, para relatar a distribuição de 18 produtos em seis classe correspondentes. Portanto, de acordo com a descrição, diga o conceito adequado para histograma.
	
	
	
	
	 
	Colunas ou Barras são sinônimos de Histogramas e sua missão é mostrar a relação entre suas variáveis.
	
	
	Distribuição de frequência relativa ou Histograma é uma representação em forma de Pizza.
	
	 
	Histograma também conhecido como Distribuição de Frequências, é uma representação gráfica na qual um conjunto de dados é agrupado em classes.
	
	
	O Engenheiro de Produção ao usar o Histograma, fez um diagrama de Pizza e utilizou porcentagens correspondentes aos produtos.
	
	
	Histograma também pode ser chamada de Barras informativas que são correlatas entre suas duas variáveis.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Gráfico construído a partir de figuras ou conjuntos de figuras representativas da intensidade ou das modalidades do fenômeno.
	
	
	
	
	
	Setores
	
	 
	Pareto
	
	
	Dispersão
	
	
	Boxplot
	
	 
	Pictograma
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		As figuras apresentam dados referentes aos consumos de energia elétrica e de água relativo a cinco máquinas industriais de lavar roupa comercializadas no Brasil. 
A máquina ideal, quantoa rendimento econômico e ambiental, é aquela que gasta, simultaneamente, menos energia e água. Com base nessas informações, conclui-se que, no conjunto pesquisado:
	
	
	
	
	 
	a máquina que mais consome energia elétrica não é a que consome mais água.
	
	 
	a máquina que menos consome energia elétrica não é a que consome menos água.
	
	
	a quantidade de energia elétrica consumida pela máquina de lavar roupa é inversamente proporcional à quantidade de água consumida por ela.
	
	
	 a máquina I é ideal, de acordo com a definição apresentada
	
	
	quanto mais a máquina de lavar roupa economiza água, mais ela consome energia elétrica.
	
	
	
		4.
		
As Olimpíadas são uma oportunidade para o congraçamento de um grande número de países, sem discriminação política ou racial, ainda que seus resultados possam refletir características culturais, socioeconômicas e étnicas. Em 2000, nos Jogos Olímpicos de Sydney, o total de medalhas de ouro conquistadas apresentou a seguinte distribuição entre os 196 países participantes, como mostra o gráfico.
Esses resultados mostram que, na distribuição das medalhas de ouro em 2000:
	
	
	
	
	 
	cerca de um terço foi conquistado por apenas três países
	
	 
	os cinco países mais populosos obtiveram os melhores resultados
	
	
	cerca de um quarto foi conquistado pelos Estados Unidos
	
	
	cada país participante conquistou pelo menos uma
	
	
	os cinco países mais desenvolvidos obtiveram os melhores resultados
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Os gráficos podem ser classificados de várias maneiras: quanto a forma e quanto ao uso. Classificamos os gráficos pela forma quando encontramos os seguintes tipos de gráficos:
	
	
	
	
	
	Gráficos de analise, cartogramas e estereogramas
	
	 
	Diagramas, gráficos de análise e estereogramas
	
	 
	Diagramas, cartogramas e estereogramas
	
	
	Diagramas, cartogramas e gráficos de informação
	
	
	Diagramas, cartogramas e gráficos de analise
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Quanto ao uso os gráficos podem ser classificados em:
	
	
	
	
	 
	De análise, estereogramas e diagramas.
	
	 
	De informação e de análise.
	
	
	Diagramas e estereogramas.
	
	
	Cartogramas e diagramas.
	
	
	De informação e diagramas.
	GST0308_EX_A7_201501727958
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	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Calcule o erro padrão da média amostral sabendo que a média de uma a população é 49, e o desvio padrão é 13. Considere que o tamanho da amostra de 100 foi escolhida de uma população de 300.
		
	
	
	
	 
	1,30
	
	
	36,00
	
	
	0,49
	
	
	0,13
	
	
	0,33
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		A quantidade comercializada de um determinado produto no último ano segue a distribuição normal com média de 3400 unidades, por revenda, e desvio-padrão de 200 unidades. Considerando a possibilidade de que um grande número de revendas poderá comercializar o referido produto determine o erro padrão da média para uma amostra de tamanho16.
		
	
	
	
	
	55
	
	 
	45
	
	
	40
	
	
	60
	
	 
	50
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Foi realizada uma pesquisa de opinião sobre a qualidade de determinado produto e foi apurada média 7,9 e desvio padrão 0,8. Sabendo que foram entrevistadas 2500 pessoas, determine o erro padrão da distribuição.
		
	
	
	
	
	0,036
	
	 
	0,101
	
	 
	0,016
	
	
	0,056
	
	
	0,018
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Seja uma população infinita com média e desvio padrão, respectivamente, iguais a 60 e 18, Retirando-se uma amostra de 36 dados, o erro padrão da distribuição é de:
		
	
	
	
	
	4
	
	
	2
	
	 
	3
	
	 
	5
	
	
	6
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Suponha que a média de uma grande população de elementos seja 150 e o desvio pedrão desses valores seja 36. Determine o erro padrão de uma amostra de 81 elementos.
		
	
	
	
	 
	3
	
	
	2
	
	
	5
	
	 
	4
	
	
	6
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Suponha que a média de uma população de 2000000 de elementos seja 60 e o desvio pedrão desses valores seja 18. Determine o erro padrão de uma amostra de 36 elementos.
		
	
	
	
	
	4
	
	
	6
	
	 
	3
	
	
	2
	
	 
	5
	
	GST0308_EX_A8_201501727958
	   » de 50 min.
		
	 
	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Uma amostra de 49 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 56,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	
	
	
	12
	
	 
	8
	
	
	11
	
	
	10
	
	
	9
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis. Para que são usados os Intervalos de confiança?
		
	
	
	
	 
	São usados para medir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para indicar a inconfiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para decidir a confiabilidade de uma estimativa.
	
	
	São usados para analisar a confiabilidade de uma estimativa.
	
	 
	São usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
		
	
	
	
	
	5,45 a 6,55
	
	 
	5,61 a 6,39
	
	
	5,72 a 6,28
	
	 
	5,82 a 6,18
	
	
	5,91 a 6,09
	
	
	
		4.
		Para uma amostra do salário de 81 empregados da empresa K & K evidenciou-se que o salário médio é de R$ 1.020 e desvio padrão de R$ 261. Para previsão da média, o intervalo foi estimado de tal forma que estivesse com 95% de confiança e que o intervalo inclua o salário médio, sabendo-se que a margem de segurança de 95% corresponde a z = 1,96. O intervalo de confiança dos saláriosé:
fórmula: média * Z * Desvio / raiz N
		
	
	
	
	 
	R$ 978 a R$ 1.053
	
	 
	R$ 963,16 a R$ 1.076,84
	
	
	R$ 986,15 a R$ 1.035,18
	
	
	R$ 991 a R$ 1.049
	
	
	R$ 955,14 a R$ 1.029,15
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da nota de 7,5  , e com desvio padrão da amostra de 1,4  , estimamos a média de notas de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em 90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
Tabela com Z e %.
	Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
	Proporção Verificada
	1,645
	90%
	1,96
	95%2,58
	99%
		
	
	
	
	
	6,86 a 9,15
	
	
	7,36 a 7,64
	
	
	7,27 a 7,73
	
	
	7,14 a 7,86
	
	
	6,00 a 9,00
	
	
		6.
		Em um Fórum de discussão de Estatística, surgiu uma pergunta feita pelo Tutor "- Como podemos compreender o conceito de Intervalo de Confiança ?" Abaixo há as respostas. Marque a resposta correta.
		
	
	
	
	 
	O Aluno C disse: "-Intervalos de Confiança são os quartis e o desvio padrão para encontrarmos um valor na tabela Z."
	
	 
	O Aluno A disse: "- Intervalos de confiança são usados para indicar a confiabilidade de uma estimativa. Por exemplo, um IC pode ser usado para descrever o quanto os resultados de uma pesquisa são confiáveis."
	
	
	O Aluno D disse: "-Média mais a probabilidade de um evento resulta no Intervalo de Confiança."
	
	
	O Aluno E disse: "-O Desvio padrão mais a média resulta no limite do Intervalo de Confiança, sendo este o mínimo de confiabilidade."
	
	
	O Aluno B disse: "-Intervalos de Confiança é a probabilidade de um evento qualquer em uma pesquisa."
	
GST0308_EX_A9_201501727958
	   » de 50 min.
		
	 
	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da Estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. A configuração da curva é dada por dois parâmetros:
		
	
	
	
	 
	a média e a variância
	
	
	a moda e a mediana
	
	
	a média e a mediana
	
	
	a moda e a variância
	
	
	a média e a moda
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		A Distribuição Normal é utilizada em Estatística em diversas pesquisas. Podemos conhece-la também por uma Distribuição relacionada a um grande Matemático. Logo, marque a opção correta:
		
	
	
	
	 
	Distribuição Gaussiana
	
	
	Distribuição Contínua
	
	 
	Distribuição de Poisson
	
	
	Distribuição Paramétricas
	
	
	Distribuição de Testes de Hipóteses
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Os pesos dos funcionários da empresa KHOMEBEN seguem uma distribuição normal com média 60 kg e desvio padrão 10 kg. Então, o valor padronizado de z (escore-z) de um funcionário que pesa 70 kg é:
		
	
	
	
	
	0,5
	
	 
	1,5
	
	 
	1,0
	
	
	2,5
	
	
	2,0
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,7? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4554 para z=1,7).
		
	
	
	
	 
	4,46%
	
	
	14,46%
	
	
	45,54%
	
	 
	15,54%
	
	
	24,46%
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,3? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,4032 para z=1,3).
		
	
	
	
	 
	19,32%
	
	 
	9,68%
	
	
	19,68%
	
	
	40,32%
	
	
	29,68%
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		Na Distribuição Normal, a área total sob a curva normal vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então a probabilidade de ocorrer valor menor do que zero é 0,5 e maior do que zero é 0,5. Qual probabilidade de ocorrer um valor maior que z = 1,25? (Na tabela da área sob a curva normal consta o valor 0,3944 para z=1,25).
		
	
	
	
	 
	15,56%
	
	
	12,5%
	
	 
	10,56%
	
	
	29,44%
	
	
	39,44%
	GST0308_EX_A10_201501727958
	   » de 50 min.
		
	 
	Lupa
	 
	Aluno: FRANCISCO RODRIGUES DE FARIAS
	Matrícula: 201501727958
	Disciplina: GST0308 - EST APLICADA 
	Período Acad.: 2016.2 EAD (GT) / EX
	
Prezado (a) Aluno(a),
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3).
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS.
	
	
		1.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 56 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 Gabarito Comentado
	
	
		2.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica. Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 57 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 50 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	 
	Como Z = - 7,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 5,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 9,6 , a hipótese nula será rejeitada.
	 Gabarito Comentado
	
	
		3.
		Assinale a alternativa que NÃO está de acordo com os conceitos referentes a Hipóteses Estatísticas:
		
	
	
	
	 
	Hipótese de nulidade, denotada por H0, é a hipótese estatística sobre a qual um teste de hipótese deverá tomar uma decisão.
	
	
	Hipótese alternativa, denotada por H1, é a hipótese estatística a ser considerada caso a hipótese de nulidade seja rejeitada.
	
	
	Teste de hipótese é um procedimento de inferência estatística cuja finalidade é decidir se existe evidência suficiente para rejeitar uma hipótese de nulidade, representada por H0, em favor de uma hipótese alternativa, representada por H1.
	
	 
	O valor da uma hipótese de nulidade, representada por H0, é sempre maior que o valor da hipótese alternativa, representada por H1.
	
	
	Decisão de um teste de hipótese consiste em rejeitar ou não rejeitar uma hipótese de nulidade em favor de uma hipótese alternativa, tendo por base a amostra.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		4.
		Mega Pascal (MPa) é a medida de resistência utilizada para a cerâmica.Numa indústria cerâmica, sabe-se que certo tipo de massa cerâmica tem resistência mecânica aproximadamente normal, com média 60 MPa e desvio padrão 5 MPa. Após a troca de alguns fornecedores de matérias- primas, deseja-se verificar se houve alteração na qualidade. Uma amostra de 16 corpos de prova de massa cerâmica acusou média igual a 54 MPa. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	
	Como Z = - 6,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 4,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 Gabarito Comentado
	
	
		5.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 100 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	 
	Como Z = - 6 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 9 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 7 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 8 , a hipótese nula será rejeitada.
	 Gabarito Comentado
	 Gabarito Comentado
	
	
		6.
		O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	
	
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	 
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitad
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