ANALISE DE DADOS

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Disc.: ANÁLISE DE DADOS   
	Acertos: 9,0 de 10,0
	16/11/2020
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	De acordo com as opções abaixo, marque a opção que caracteriza a Quarta Revolução Industrial.
		
	
	Consiste em termos mais funcionários especializados.
	
	É a presença permamente da Estatísitca na Produção das Organizações. 
	
	Configura-se pela presença de Computadores.
	
	A maior característica são fábricas pequenas, que produzem o dobro do seu tamanho.
	 
	Possui a tendência de automatização total das fábricas por meio de Sistemas Cyber - Físico.
	Respondido em 16/11/2020 11:23:50
	
	Explicação:
A Indústria 4.0 possui como característica a automação total da Fábrica.
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Todas as variáveis listadas a seguir são contínuas, exceto:
		
	
	Temperatura média de BH no mês de outubro
	
	Altura média das pessoas de uma ilha isolada
	
	Peso das crianças de uma creche
	
	Índice de inflação no país no último ano
	 
	Número de filhos dos casais de uma localidade
	Respondido em 16/11/2020 11:26:16
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Assinale a alternativa FALSA:
		
	 
	O Q2 é igual ao D10.
	
	O Q2 é igual ao P50.
	
	O Q2 é igual ao D5.
	
	O Q2 é igual ao D5, P50 e a mediana.
	
	O Q2 é igual à mediana
	Respondido em 16/11/2020 11:38:05
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Quatro moedas são lançadas simultaneamente. Qual é a probabilidade de ocorrer coroa em uma só moeda?
		
	
	2/9
	
	1/8
	 
	1/4
	
	1/3
	
	3/8
	Respondido em 16/11/2020 11:40:46
	
		5a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	No processo de embalagem de biscoitos, há pequena variação nas quantidades - embaladas nos pacotes - e no peso entre eles [tem distribuição normal]. O peso médio dos pacotes de biscoitos é de 200 g com desvio-padrão de 4 g.
 
A probabilidade de um pacote de biscoitos  ter peso entre 198 e 200 g. é:
 
		
	
	P(198 < X < 200) = 0,0199
	
	P(198 < X < 200) = 0,2088
	
	P(198 < X < 200) = 0,0001
	
	P(198 < X < 200) = 0,3389
	 
	P(198 < X < 200) = 0,1915
	Respondido em 16/11/2020 11:42:38
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Nos processos de estimação, um parâmetro é:
 
		
	
	uma característica da amostra que não condiz com a população da qual essa amostra foi extraída.
	
	uma medida amostral.
	
	um valor que nunca assume valor zero.
	 
	a medida numérica que descreve uma característica da população.
	
	o valor que nos fornece a margem de erro de uma pesquisa.
	Respondido em 16/11/2020 11:38:11
	
	Explicação:
O parâmetro é, geralmente, um valor que desconhecemos e que não temos como determinar de forma direta e refere-se a alguma característica populacional.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma empresa alega que os revestimentos que produz têm resistência a altas temperaturas com distribuição normal de média 230°C e desvio-padrão de 20°C. Considerando verdadeiras tais alegações e os valores da distribuição padronizada 0,3413 e 0,4772, respectivamente, para z igual a 1 e 2, a probabilidade de que uma amostra aleatória de 100 peças desses revestimentos apresente média entre 226°C e 234°C é, aproximadamente,
 
		
	
	84,13%
	
	34,13%
 
	 
	95,44%
	
	47,72%
	
	68,26%
	Respondido em 16/11/2020 11:41:18
	
	Explicação:
No caso apresentado, a distribuição das médias amostrais é normal com média igual a 230°C e desvio-padrão
σX̅=(20°C)/√100=2°C.σX̅=(20°C)/√100=2°C.
Queremos determinar
\((226°C
\(=P(-2<z< span=""></z<>
 
 
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma empresa de e-commerce alega que o tempo entre a autorização do pagamento de um pedido e a sua entrega, na mesma região, tem média igual a 25,6 horas. Para testar essa alegação, um auditor formulou as hipóteses
H0:μ=25,6 h
H1:μ≠25,6 h.
e observou uma amostra de 25 entregas dessa loja, obtendo uma média de 26,8 horas com desvio-padrão de 4,8 horas. Considerando um nível de significância de 5%, o auditor obteve (através da tabela da distribuição t) o valor crítico 2,064. Portanto, é correto concluir que:
		
	 
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é menor que o valor crítico.
	
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é maior que o valor crítico.
	
	não é possível concluir sobre as hipóteses.
	
	há evidências para contestar a alegação da empresa, pois o valor da estatística de teste obtido pelo auditor é menor que o valor crítico.
	
	não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa, pois o valor da estatística de teste é maior que o valor crítico.
	Respondido em 16/11/2020 11:44:10
	
	Explicação:
As hipóteses que podemos considerar, nesse caso, são
H0:μ=25,6 h
H1:μ≠25,6 h.
Trata-se, portanto, de um teste bilateral.
Como o desvio-padrão populacional σ é desconhecido e a amostra é pequena (n≤30), então a estatística de teste será dada por
T0=(X-μ)/(s/raiz(n)=(26,8-25,6)/(4,8/raiz(25))=1,2/0,96=1,25.
Para o nível α=0,05, o valor crítico será
tα2; n-1=t0,052; 25-1=t0,025; 24=2,064.
Como T0  está na região de aceitação de H0, pois T0<2,064, então concluímos que não há evidência de que o tempo médio seja diferente do alegado pela empresa.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Com base na figura abaixo que representa um diagrama de dispersão de duas variáveis quantitativas pode-se afirmar que:
		
	 
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis não tem correlação linear.
	
	As variáveis são inversamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	 
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear positiva.
	
	As variáveis são diretamente proporcionais e tem correlação linear negativa.
	Respondido em 16/11/2020 11:40:09
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Uma empresa de eventos realizou duas compras de suprimentos em dois fornecedores distintos. Sabe-se que a probabilidade de que o primeiro fornecedor não cumpra o prazo combinado para entrega é de 15%. Já, para o segundo fornecedor, essa probabilidade é de 20%. Considerando tais probabilidades independentes, qual é a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos combinados?
		
	
	3,5%
	
	5,0%
	
	0,3%
	
	35,0%
	 
	3,0%
	Respondido em 16/11/2020 11:24:51
	
	Explicação:
Como as probabilidades de não cumprimento dos prazos são independentes, então a probabilidade de que nenhum dos dois fornecedores cumpram os prazos estabelecidos será dada por
 
0,15∙0,20 =0,03     (3%).