03 - indicadores em saúde

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Emanuel Diego S Penha
Aula 06 – Indicadores de saúde
 
Histórico
● ONU
– 1952
● Grupo de trabalho
● Métodos para definir e avaliar o nível de vida das 
coletividades
– 1957
● Informe técnico 137
● Recomenda uso de dados de mortalidade para 
avaliar o nível de saúde da população
 
Histórico - cont
● 1985 – sugestões que não foram para frente
– Dispobilibidade de calorias e de proteínas
– Alfabetização
– Desemprego
– Pobreza e fecundidade
 
O que pode ser usado para medir o 
nível de vida?
● Saúde, condições demográficas (provavelmente o mais importante)
● Alimentos e nutrição
● Educação, analfabetismo e ensino técnico
● Condições de trabalho
● Mercado de trabalho
● Consumo de economias gerais
● Transporte
● Habitação, saneamento e instalações domésticas
● Vestuário
● Recreação
● Segurança social
● Liberdade humana
 
Mas como se mede a saúde?
● Por meio da morte :(
– Ou melhor, da quantificação dela
● Índices de saúde
– Representam uma medida indireta da saúde coletiva 
por uso de coeficientes e índíces de mortalidade
– É mais fácil saber o número de mortos do que o 
número de casos
 
Indicadores de saúde usados no 
Brasil
● Razão de mortalidade proporcional
– Índice de Swaroop & Uemura
● Curvas de mortalidade proporcionais
● Quantificação das curvas de mortalidade proporcional
● Coeficiente de mortalidade geral
● Esperança de vida
● Coeficiente de mortalidade infantil
● Coeficiente de mortalidade por doenças transmissíveis
 
Razão de mortalidade proporcional 
(RMP)
● Swaroop & Uemura
– Facilidade do cálculo
– Disponibilidade de dados
– Comparabilidade
– Qualquer período de tempo
– Dados de população não são necessários
 
Níveis RMP
● 1º nível – RMP > 75%
– Países desenvolvidos
● 2º nível – RMP >50% & < 74%
– Países desenvolvidos, com problemas de saúde a nǘel 
de população
● 3º nível – RMP >25% & <49%
– Em desenvolvimento
● 4º nível – RMP < 25%
– Alto grau de subdesenvolvimento
 
Brasil teve avanços no RMP
● Mas persistem diferenças regionais
● NE fica atrás
 
Curvas de mortalidade proporcional
● Adição de mais 4 pontos de corte
– <1 ano
– 1-4 anos
– 5-19 anos
– 29-49 anos
● Seguem fórmula geral
MP faixa etária=
óbitosda faixaetária
óbitos totais
×100
 
Também chamadas de Curvas de 
Nelson Moraes
 
Indicador de Guedes
Grupo Etário Peso
< 1 ano -4
1-4 -2
5-19 -1
20-49 -3
>=50 +5
● Multiplicar as 
porcentagens calculadas 
para as curvas
● Somar os resultados
● Dividir por 10
 
Cálculos
Grupo 
Etário
Peso Mortalid
ade 
porporci
onal
Resultad
o
< 1 ano -4 7,2 -28,8
1-4 -2 1,2 -2,4
5-19 -1 3,3 -3,3
20-49 -3 21,2 -63,6
>=50 +5 67,1 335,5
TOTAL 237,4
● 237,4 / 10 = 23,7
● 23,7 é o resultado final
 
Coeficiente de mortalidade geral
● Utilizado para áreas geográficas restritas
● Internacionalização é difícil
– Estrutura das populações é diferente
● Influenciados pela Idade, sexo e condições sócio-
econômicos e culturais
●
 
Países Europeus
● 85% morrem com mais que 50 anos
● População idosa
● Maior risco de morrer
● Pop acima de 60 é 4x maior na Europa que na África
● População regressiva vs progressiva
 
Coeficiente de mortalidade, bruto e 
ajustado
Continente Coef. Mort. Bruto / 100.000 
hab
Coef. Mort. Ajustado / 
100.000 hab
Europa 11,1 7,9
África 16,5 19,9
 
Registro de Óbitos no Brasil
● Residência vs local de ocorrência
 
Esperança de vida
● Relação entre vida média e condições de saúde de 
coletividades
● Países desenvolvidos
– Melhores condições econômicas
– Melhores condições saúde
– Impacto na esperança de vida”
 
Definição
● “O número médio de anos que ainda restam para serem 
vividos pelos indivíduos que sobrevivem até a idade 
considerada, pressupondo-se que as probabilidades de 
morte que serviram para o cálculo continuem as mesmas”
● Não confundir com duração máxima da vida
● Aproximadamente 100 anos
– Barreira do cáucaso ~ 120 anos
– Definidas geneticamente 
● Telomerase tem um papel Importante
 
Evolução temporal da espectativa de 
vida
● Pré-história – 18 anos
● Grécia e Roma – 20-30 anos
– Se mantendo em idade média e renassença
● Aumento revolução indutrial
● Relação com o Produto Interno Bruto (PIB)
● Mulheres, em geral, vivem mais
● Brasil
– Na década de 30 – pouco mais que 40 anos
– Hj passa dos 70 em boa parte do país
 
Exp. Vida Brasil, 1960-2014
http://data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.LE00.IN?locations=BR
 
Classificação de Gabaldon
Estágio Vida média ao nascer
I 50,2 - 54,9
II 55 - 59,9
III 60 - 62,4
IV 62,5 - 64,9
V 65 - 67,4
VI 67,5 - 69,9
 
Classificação de Gabaldon
Saúde Pública Esperança de vida ao nascer
Subdesenvolvido 50
Intermediário 50 - 64
Desenvolvido 65+
 
Mortalidade Infantil
● Óbitos de crianças menores que 1 ano, tempo e local 
determinados
● Coeficiente de mortalidade infantil
● Sensível a condições ambientais
● Subregistro de óbitos
Coef .Mortalidade Inf=
óbitos menores que1ano
nascidos vivos
∗1000
 
Mortalidade neonatal e pós neonatal
● Neonatal
– Obitos crianças menos com menos que 28 dias
● Pós neonatal
– 28 dias até menos que 1 ano
● Proporção maior de pós neonatal é sinal de melhor saúde
● Óbitos neonatais são mais difíceis de controlar
– Perinatais, congênitas, genéticas
● Óbitos pós neonatais são mais controláveis
– Enterites, gripe, sarampo, pneumonia
 
Subdivisão período infantil
http://www.uff.br/epidemiologia2/blog/wp-content/uploads/2012/10/Aula-5-Indicadores-de-
saude-e-Estatisticas-Vitais-I-v.2.3.pdf
 
Coeficiente de Mortalidade Infantil 
Perinatal
● Risco de morrer devido a fatores relacionados a gestação
e ao nascimento
● A primeira vez que foi calculada no Brasil foi em 1999
– Somente para 8 estados
– Sul, sudeste, centro-oeste
– Entre 31,2 e 15,6
●
Coef .Mortalidade Inf Perinatal=
óbitos fetais a partir de22 semanas+óbitos0−6dias
nascidos vivos+óbitos fetais
∗1000
 
Coeficiente de mortalidade infantil 
em menores que 5 anos
● Idade escolar
● Antigamente se fazi 0-1 anos vs 1-5 anos
– Nascidos vivos vs população
● Aproximação da probabilidade de morrer do nascimento 
até os 5 anos
● Indicador mais alto com menor grau de desnvolvimento
 
Coeficiente de mortalidade materna
● Risco relativa a mulher quando fica grávida
● Óbitos relacionados à gestação, parte e puerpério
● Período e tempo determinados
● Endêmico nos países em desenvolvimento
● Mortes obstétricas diretas
– Complicações da gestação, parte e puerpério
● Mortes indiretas
– Doenças existentes antes da gravidez, agravadas pelo estado fisiológico
● 90-95% pode ser evitada
● Varia de 1-12 até ~ 1:4000
 
Mudança no resgistro de óbitos
● Para incluir se a mulher estava grávida no momento da 
morte, ou se esteve no ano anterior
● Depende da assitência de saúde recebida pela gestante
 
Coeficientes de mortalidade por 
doença transmissível 
● Comparativo entre doenças
● Principalmente dos países em desenvolvimento
Coef .Mort .Doen .Trans .=
óbitos por doença infeccionsa
habitantes
∗1000
 
Anos potenciais de Vida perdidos
● Indicador alternativo
● Para determinada enfermidade
● Expressam anos perdidos por morte precoce
● Exemplo da comparação entre cancer e tuberculose
– Tuberculose acontece mais cedo
 
Como calcular
Faixa etária Anos Perdidos Óbitos APVP
0-7 a1 d1 a1 x d1 
8-14 a2 d2 a2 x d2
15-21 a3 d3 a3 x d3
22-28 a4 d4 a4 x d4
29-36 a5 d5 a5 x d5
37-43 a6 d6 a6 x d6
44-50 a7 d7 a7 x d7
51-57 a8 d8 a8 x d8
58-64 a9 d9 a9 x d9
65-70 a10 d10 a10 x d10
Soma
 
Lembrete de última hora
● Prevalência = Incidência * duração da doença
 
Questões
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