Distribuição de Poisson

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Distribuição de probabilidade para variáveis aleatórias discretas
Distribuição Poisson
A distribuição de Poisson é usada para descrever a probabilidade do número de ocorrências num intervalo contínuo (tempo ou espaço), como número de pessoas em uma fila, defeitos por metro em determinado tecido, chamadas telefônicas recebidas em uma hora de expediente. A unidade de medida (tempo ou espaço) é uma variável contínua, mas a variável aleatória (número de ocorrências) é discreta. Além disso, as falhas não são contáveis – por exemplo, não podemos determinar a probabilidade do número de carros (n) que deixaram de passar num cruzamento. Na distribuição de Poisson, os valores possíveis da variável aleatória x são: 0, 1, 2, ..., sem qualquer limite superior
Características de uma distribuição de Poisson:
as ocorrências são independentes;
 a variável aleatória x é o número de ocorrências de um evento ao longo de um intervalo (tempo ou espaço);
as ocorrências são aleatórias.
importante em eventos raros (pequena probabilidade acontecer)
 
· e é base do logaritmo natural (e = 2.71828...),
· k! é o fatorial de k,
· λ é um número real, igual ao número esperado de ocorrências que ocorrem num dado intervalo de tempo. Por exemplo, se o evento ocorre a uma média de 4 minutos, e estamos interessados no número de eventos que ocorrem num intervalo de 10 minutos, usariámos como modelo a distribuição de Poisson com λ = 10/4 = 2.5.
Requisitos distribuição Poisson
Média, Variância e Desvio Padrão
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