ATIVIDADE 3 (A3) - TEORIA DA DECISÃO E SIMULAÇÕES EM NEGÓCIOS

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A empresa Dash Ferramentas, por meio de sua análises, sentiu a 
necessidade do lançamento de um novo produto ao mercado (nem 
seus concorrentes possuem) que venha a atender as necessidades 
dos seus clientes. Diante disso, o Diretor da empresa convocou o 
Gerente de produção para que fosse realizado um projeto de 
elaboração deste novo produto onde deveria ser alinhado um prazo 
para o lançamento no mercado. O Gerente de Produção da empresa é 
a pessoa mais experiente, porém precisa passar uma data razoável de 
lançamento para a diretoria, a qual irá cobrá-lo por isso. O Gerente 
então, considerando sua experiência, estima que em uma previsão 
pessimista o produto seja entregue com 94 dias e, numa previsão 
otimista, com 70, sendo uma previsão mais provável com 83 dias. 
Com base no Método PERT, qual a data deve ser passada para a 
diretoria, e com qual variação para mais e para menos? A decisão do 
lançamento do novo produto veio com base em informações de BI, 
mas por que o Business Intelligence foi utilizado pela diretoria?Após 
o lançamento do produto, por meio de qual ferramenta a gerência e a 
diretoria devem acompanhar a produção e também as metas de 
vendas, para que, se for identificada alguma anomalia, possam tomar 
uma decisão de imediato? 
 
PERT= (Pessimista + 4 x mais provável + otimista) /6 
-Pessimista 94 dias 
-Provável 83 dias 
-Otimista 70 dias 
(94+4x83+70)/6 
(94+332+70)/6 
496/6=82,67 
Com base no método PERT a data que deve ser passada à diretoria seria 
de 82,67 dias. 
Variação: 
Desvio padrão = Pessimistas - Otimistas/6 
(94-70)/6 
24/6= 4 dias 
variação para mais: ​86,67 dias 
variação para menos: ​78,67 dias 
Explicação: ​Tecnicamente a diretoria precisa estar ciente de todos os 
detalhes possíveis, de modo que as 3 datas devem ser repassadas a ela. 
Entre 70 e 94 dias, o mais provável acaba sendo 83 dias mesmo (já que é 
aproximadamente a média entre os dois prazos). 
A diretoria é responsável por tomar as decisões mais importantes e para 
tal precisa de acesso a todas as informações de BI. 
Quando o produto for lançado, dados associados às receitas de venda, 
custos de produção e lucros resultantes precisam ser acompanhados de 
perto.