ATIVIDADE 4

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Usuário PATRICIA SAMPAIO GOUVEIA
Curso GRA0066 ESTATÍSTICA DESCRITIVA GR0898202 - 202020.ead-10959.01
Teste ATIVIDADE 4 (A4)
Iniciado 04/12/20 12:42
Enviado 04/12/20 12:54
Status Completada
Resultado da tentativa 10 em 10 pontos  
Tempo decorrido 12 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback da resposta:
Em meados dos séculos XVIII e XIX, matemáticos e físicos elaboraram uma equação que representa a
distribuição de probabilidade de uma variável aleatória contínua, ou seja, função densidade de probabilidade.
Essa função resultou em uma curva em forma de sino. 
  
Considerando os conhecimentos adquiridos nos estudos da unidade 4 da disciplina. O excerto acima refere-se à:
Distribuição Normal.
Distribuição Normal.
Resposta correta. Distribuição Normal ou Gaussiana.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Feedback
da
resposta:
A distribuição normal é um modelo probabilístico que se aplica a diversas situações práticas. São diversas as
aplicações no contexto da inferência estatística, em que decisões têm de ser tomadas com base nos resultados
obtidos a partir de uma amostra. 
  
Qual das situações a seguir pode ser solucionada por intermédio de uma Distribuição Normal?
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
Pressão arterial sistólica e diastólica de um adulto.
Resposta correta. Quantidade arranhões por unidade de área e número de ligações por intervalo
de tempo são solucionadas por uma distribuição binomial. Já o tempo de um componente elétrico
falhar indica distribuição gama e a modelagem do comportamento de estoque por uma distribuição
lognormal. Apenas a pressão arterial modela-se conforme os parâmetros de uma distribuição
normal.
Pergunta 3
A Distribuição Normal também é conhecida como distribuição gaussiana e indica o comportamento de diversos
processos nas empresas e muitos fenômenos comuns, além de poder ser usada com o intuito de aproximar
distribuições discretas de probabilidade. 
  
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016, p.201. 
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