Tarefa Dissertativa 26 - CONJUNTO AMOSTRAL - WAGNER RAMOS

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– PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA– 
TAREFA DISSERTATIVA UNIDADE 26 
Considere o lançamento de duas moedas e construa a distribuição de probabilidades 
para a variável aleatória: número de caras. 
Espaço amostral: para cada experimento aleatório E, define-se espaço amostral S 
o conjunto de todos os possíveis resultados desse experimento. 
 
Exemplos: 
 
Jogar duas moedas e observar o resultado. 
 
Então: S = {(cara, cara), (cara, coroa),(coroa, cara),(coroa, coroa)} 
 
Observe que o conjunto S pode ser finito ou infinito. 
 
Evento: é um conjunto de resultados do experimento, em termos de conjuntos, é um 
subconjunto S. em particular, S e Φ (conjunto vazio) são eventos. S é dito o evento 
certo e Φ o evento impossível. 
 
Se usarmos as operações com conjuntos, podemos formar novos eventos: 
 
a) A ∩ B → evento que ocorre se A e B ocorrem; 
 
b) A ∪ B → evento que ocorre se A ou B ocorrem; 
 
c) Ā → é o evento que ocorre se A não ocorre. 
 
Exemplo: Considere o experimento: jogar duas moedas e observar os resultados: 
 
S = {(c, c), (c, k), (k, c), (k, k)} 
 
Evento A: ocorrer faces iguais. 
 
Logo A = {(c, c), (k, k)} 
 
Cada moeda tem apenas duas faces, então a combinação de possíveis resultados é 
4, sendo elas (K, K), (K, C), (C, K) e (C, C), onde K é cara e C é coroa. 
Se são 4 possibilidades, este é o espaço amostral S, para determinar a 
probabilidade, devemos determinar qual o evento e sua quantidade de elementos. 
Para que ocorra apenas uma cara, das opções acima, duas delas são favoráveis, 
então o evento para este caso é 2: 
P = 2/4 = 0,5 = 50% 
Para que ambas sejam coroa, temos apenas uma opção, então: 
P = 1/4 = 0,25 = 25% 
Para que haja pelo menos uma cara, podemos ter todas as opções exceto a que 
mostra apenas coroas, então: 
P = 3/4 = 0,75 = 75%