A1 Visualização de Dados em Ferramentas Estatísticas

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Nome: Tiago da Silva Fonseca 
Disciplina: Visualização de Dados em Ferramentas Estatística 
Atividade 1: 
 De acordo com o estudo da unidade, as características dos dados podem ser 
estabelecidas pela definição básica de atributos ou pela classificação dos dados 
em discretos, contínuos, categóricos, ordinais e binários. 
 Os dados são classificados como discretos e contínuos, sendo ambos 
quantitativos, ou seja, consistem em números que representem contagens ou 
medidas. Já os dados categóricos, ordinais e binários correspondem a dados 
qualitativos, ou seja, dados que podem ser separados em diferentes categorias, 
distinguindo-se por alguma característica não numérica. 
 Diante do exposto, faça uma pesquisa a respeito dos dados quantitativos e 
qualitativos, explorando exemplos e situações reais que possam ser aplicadas. 
 Resposta 
 
 Nos dias atuais sabemos que o uso de pesquisa é evidente e necessário para 
inúmeras finalidades, porém como tratar os dados? Como construir uma 
pesquisa eficaz e válida? 
 Sabemos que pesquisas qualitativas e quantitativas são métodos 
complementares que podem ser combinados nas suas pesquisas para obter 
resultados aprofundados e abrangentes. 
 Resumindo, a principal diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa é a 
seguinte: os dados quantitativos apresentam os números que comprovam os 
objetivos gerais da pesquisa, enquanto dados qualitativos permitem 
compreender a complexidade e os detalhes das informações obtidas. 
 Com o fim de se obter os melhores resultados a partir desses métodos nas 
suas pesquisas, deve-se entender as diferenças entre eles. 
 Qual é a diferença entre pesquisa quantitativa e pesquisa qualitativa? 
 
 Definição de pesquisa quantitativa: Os dados quantitativos visam coletar 
fatos concretos: números. Dados quantitativos são estruturados e estatísticos. 
Eles formam a base para tirar conclusões gerais da sua pesquisa. 
 Definição de pesquisa qualitativa: Os dados qualitativos coletam 
informações que não buscam apenas medir um tema, mas descrevê-lo, usando 
impressões, opiniões e pontos de vista. A pesquisa qualitativa é menos 
estruturada e busca se aprofundar em um tema para obter informações sobre 
as motivações, as ideias e as atitudes das pessoas. Embora essa abordagem 
proporcione uma compreensão mais detalhada das perguntas da pesquisa, ela 
desencadeia fatores de dificuldade na obtenção dos resultados. 
https://pt.surveymonkey.com/mp/using-quantitative-research-effectively/
https://pt.surveymonkey.com/mp/conducting-qualitative-research/
 Quando usar pesquisa qualitativa ou quantitativa? 
 Os dados quantitativos podem ajudar a enxergar o panorama geral. Dados 
qualitativos incluem detalhes e podem também proporcionar uma perspectiva 
mais humana aos resultados da pesquisa. 
 Como usar cada método em um projeto de pesquisa? 
 Formulação de hipóteses: o estudo qualitativo ajuda na coleta de 
informações detalhadas sobre um tópico. Você pode usar essas informações 
para iniciar sua pesquisa descobrindo os problemas e as oportunidades que as 
pessoas têm em mente. Essas ideias podem se tornar hipóteses que poderão 
ser comprovadas por meio de uma pesquisa quantitativa. 
 Validação das hipóteses: com o estudo quantitativo, se obterá números aos 
quais poderá aplicar uma análise estatística para validar as hipóteses. Aquele 
problema era real ou apenas a percepção de uma pessoa? As informações 
concretas obtidas permitem que a tomada de decisões com base em 
observações objetivas. 
 Descoberta de respostas gerais: as pesquisas quantitativas costumam ter 
mais respostas do que as pesquisas qualitativas, pois é mais fácil conduzir uma 
pesquisa com perguntas de múltipla escolha do que uma série de entrevistas 
ou grupos de discussão. Deste modo, elas podem ajudar você a encontrar 
respostas para perguntas mais amplas, como: as pessoas preferem sua marca 
do que as de outros concorrentes? Quais são os serviços mais importantes da 
sua empresa? 
 Incorporação do elemento humano: a pesquisa qualitativa também pode 
ajudar nas etapas finais de um projeto. As respostas obtidas com perguntas 
abertas podem trazer uma perspectiva humana às tendências e aos números 
objetivos encontrados nos resultados. Muitas vezes, ouvir os clientes de uma 
empresa descrevendo a empresa com suas próprias palavras, pode ajudar a 
descobrir quais são os seus pontos cegos. Isto é possível através dos dados 
qualitativos. 
 Como equilibrar a pesquisa qualitativa e a quantitativa: Esses dois 
métodos de pesquisa não entram em conflito um com o outro. Na verdade, eles 
funcionam muito melhor se usados em conjunto. Na era do "Big Data", há uma 
ampla gama de estatísticas e números que criam uma base sólida para a 
tomada de decisão. No entanto, essa base fica incompleta sem as informações 
coletadas de pessoas reais, que dão significado aos números. 
 
 Mas como juntar essas duas abordagens de pesquisa? 
 Quase sempre, a pesquisa qualitativa é o ponto de partida quando se busca 
descobrir novos problemas e oportunidades. Isso ajuda a fazer uma pesquisa 
mais aprofundada posteriormente. Os dados quantitativos fornecem medições 
para confirmar os problemas e as oportunidades e poder entendê-los de uma 
melhor maneira. 
 Exemplo: Digamos que você organizou um congresso e gostaria de obter o 
feedback dos participantes. Você provavelmente já sabe medir vários aspectos 
usando a pesquisa quantitativa, como a taxa de participação, a satisfação 
geral, a qualidade dos palestrantes, o valor das informações fornecidas, etc. 
Todas essas perguntas podem ser respondidas de maneira objetiva e fácil de 
medir, com um questionário de pesquisa qualitativa. 
https://pt.surveymonkey.com/mp/when-to-use-focus-groups-in-your-market-research/
https://www.surveymonkey.com/market-research/examples/?ut_source=mp&ut_source2=quantitative-vs-qualitative-research&ut_source3=inline
https://www.surveymonkey.com/market-research/examples/?ut_source=mp&ut_source2=quantitative-vs-qualitative-research&ut_source3=inline
https://pt.surveymonkey.com/mp/comparing-closed-ended-and-open-ended-questions/
 No entanto, talvez você também queira fazer algumas perguntas abertas de 
pesquisa qualitativa para descobrir o que pode ter passado despercebido. Você 
pode usar perguntas como: 
 
 Do que você mais gostou no congresso? 
 No que poderíamos melhorar sua experiência? 
 Você tem algum feedback sobre o congresso que deveríamos saber? 
 
 Se você descobrir algum tema comum entre essas perguntas qualitativas, 
poderá pesquisar sobre ele mais a fundo, fazer mudanças no próximo evento e 
adicionar perguntas quantitativas sobre esses temas após o próximo 
congresso. 
 Outro exemplo: digamos que vários participantes disseram que o que menos 
gostaram no congresso foi a dificuldade de chegar ao local. Na próxima vez, 
sua pesquisa poderá conter perguntas quantitativas sobre o nível de satisfação 
das pessoas com o local, ou você poderá oferecer uma lista com algumas 
opções de locais para que elas escolham. 
 
 Analisando: Perguntas abertas x fechadas 
 Uma boa maneira de reconhecer quando você deve trocar de método é 
observar suas perguntas abertas e se perguntar do porquê as escolheu. 
 Por exemplo, se perguntar "o que você acha dos preços dos nossos 
sorvetes?", as pessoas darão feedback com suas próprias palavras, e você 
provavelmente receberá algumas respostas incomuns. 
 Se esse não for seu objetivo, use uma resposta fácil de quantificar. Por 
exemplo: 
Com relação aos nossos concorrentes, você acredita que os preços dos 
sorvetes são: 
 
(A) Mais altos 
(B) Mais ou menos iguais 
(C) Mais baixos 
 
 Esse tipo de pergunta transmite clareza para o respondente, gerando dados 
consistentes e fáceis de se analisar. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Como obter dados qualitativos 
 Há diferentes métodos que podem ser usados na realização de uma pesquisa 
qualitativa, a qual resultará em informações detalhadas sobre o tema de 
interesse,e estes métodos são: 
 
 Entrevistas. Conversas individuais que se aprofundam no tema em 
questão. 
 Estudos de caso. Histórias de clientes coletadas em entrevistas 
aprofundadas. 
 Opiniões de especialistas. Informações de alta qualidade de fontes 
bem-informadas. 
 Grupos de discussão. Conversas online ou presenciais com pequenos 
grupos para ouvir os pontos de vista das pessoas sobre um produto ou 
tema. 
 Perguntas abertas de pesquisa. Uma caixa de texto em uma pesquisa 
que permite que o respondente expresse sua opinião sobre o assunto 
em questão de maneira livre. 
 Pesquisa empírica. Observação das pessoas nas suas rotinas 
habituais para entender como elas interagem com um produto, por 
exemplo. 
 
 No entanto, esse método aberto de pesquisa nem sempre gera os resultados 
mais precisos para perguntas importantes. Além disso, a análise dos resultados 
é difícil, pois as pessoas usam palavras e frases diferentes para descrever 
suas perspectivas e percepções, além da possibilidade de acabarem 
divagando se tiverem espaço. 
 Em alguns casos, pode ser mais eficaz usar só perguntas quantitativas. 
 
 Por que coletar dados quantitativos? 
 
 Perguntas qualitativas podem ser muito vagas 
 Para se evitar confusão aos respondentes, evite perguntas como: "qual é sua 
opinião sobre nosso serviço de internet?". Em vez disso, faça uma pergunta 
fechada e quantitativa, como no exemplo a seguir. 
 Pergunta: O serviço de Internet é confiável? 
(A) Sempre 
(B) A maior parte do tempo 
(C) Mais ou menos metade do tempo 
(D) De vez em quando 
(E) Nunca 
 
 Perguntas qualitativas são mais demoradas 
 Os respondentes das pesquisas nem sempre têm paciência para refletir sobre 
o assunto da pergunta e podem acabar escrevendo respostas longas que 
expressem suas opiniões de maneira precisa. É muito mais rápido escolher 
uma entre várias opções predefinidas em um questionário. Usar perguntas 
quantitativas ajuda a ter mais perguntas na sua pesquisa e obter mais 
respostas com ela. 
 
 
https://pt.surveymonkey.com/mp/conducting-qualitative-research/?ut_source=mp&ut_source2=quantitative-vs-qualitative-research&ut_source3=inline
https://pt.surveymonkey.com/mp/conducting-qualitative-research/?ut_source=mp&ut_source2=quantitative-vs-qualitative-research&ut_source3=inline
 Perguntas quantitativas são simplesmente mais fáceis de quantificar 
 Mesmo respostas de texto em questionários de perguntas fechadas podem 
receber valores numéricos que podem ser posteriormente convertidos em 
indicadores e gráficos. Isso significa que a qualidade geral dos dados é 
superior. Lembre-se de que dados mais precisos levam às melhores decisões. 
 
 Exemplos de como usar perguntas qualitativas e quantitativas 
 Um modelo de pesquisa de satisfação do cliente deve incluir bons exemplos 
de como perguntas qualitativas e quantitativas podem atuar em conjunto para 
oferecer uma perspectiva completa sobre o desempenho da empresa. 
 
 Perguntas quantitativas 
 Há quanto tempo você é cliente da nossa empresa? 
(A) Esta é a minha primeira compra 
(B) Menos de seis meses 
(C) De seis meses a um ano 
(D) De um a dois anos 
(E) Três anos ou mais 
(F) Ainda não fiz nenhuma compra 
 
 Qual é a probabilidade de você comprar nossos produtos novamente? 
(A) Extremamente provável 
(B) Muito provável 
(C) Mais ou menos provável 
(D) Não muito provável 
(E) Nem um pouco provável 
 
 Quando você comete um erro, com qual frequência seu supervisor 
responde de forma construtiva? 
(A) Sempre 
(B) A maior parte do tempo 
(C) Mais ou menos metade do tempo 
(D) De vez em quando 
(E) Nunca 
 
 Pergunta qualitativa de acompanhamento 
 Você tem outros comentários, dúvidas ou preocupações? 
 
 Pergunta qualitativa 
 O que seu supervisor precisa fazer para melhorar o próprio 
desempenho? 
 
 Mediante a tais informações sobre os dados quantitativos e qualitativos, pode-
se ver suas definições, exemplos e aplicações, para se realizar pesquisas com 
estes dados e assim auxiliar na tomada de decisões nas análises dos mesmos. 
 
https://pt.surveymonkey.com/create/?create=template&templateId=293&ut_source=mp&ut_source2=quantitative_vs_qualitative_research&ut_source3=inline
http://www.surveymonkey.com/curiosity/qualitative-vs-quantitative/?ut_source=mp&ut_source2=quantitative-vs-qualitative-research&ut_source3=inline