Introdução_A_Estatistica

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Estatística
Apresentação da disciplina
Prof. Dr. Amilton Braio Ara
FATEC – ITATIBA
Dedicação e Esforço
10/02/2021 2
SUCESSO.
Estatística - Prof. Dr. Amilton Braio Ara
Tópico da aula: IntroduçãoIntroduçãoIntroduçãoIntrodução
AgendaAgendaAgendaAgenda
• Plano de Ensino
• A Estatística
• População e amostra
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• Tipos de Variáveis
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• Gráficos
Plano de Ensino
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• Ementa
• Conceitos estatísticos.
• Gráficos e tabelas.
• Distribuição de frequência.
• Medidas de posição.
• Medidas de dispersão.
• Probabilidade.
• Distribuições de probabilidade: variável aleatória discreta e contínua.
• Correlação e Regressão
Plano de Ensino
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Objetivo
Compreender e aplicar os conceitos de Estatística necessários para a descrição, 
organização e análise de dados, no apoio à tomada de decisão na área de estudo
Critérios de Avaliação
Fórmula : (P1+P2)/2
Legenda :
1ª Avaliação - - P1
2ª Avaliação - - P2
Plano de Ensino
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Bibliografia Básica
MORETTIN, P. A.;BUSSAB, W. O. Estatística Básica.São Paulo: Saraiva, 2013.
LEVINE, D. M.; et al. Estatística Teoria e Aplicações usando o Microsoft Excel. Rio de 
Janeiro: LTC, 2008.
SPIEGEL, M. R.; et. al.Probabilidade e Estatística. São Paulo: Bookman, 2018.
Bibliografia Complementar
Ara, A. B.; Musetti. A. V.; Schneiderman, B. Introdução à Estatística. São Paulo: 
Edgard Blucher, 2003.
Larson, R; Farber, B. Estatística Aplicada. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.
Anderson, D. R.; Sweeney, D. J.; Williams, T. A. Estatística Aplicada à Administração 
e Economia. São Paulo: Pioneira
Thomson Learning, 2003.
A Estatística - Origem
7
• EstatísticaEstatísticaEstatísticaEstatística” deriva da palavra latina “Status”“Status”“Status”“Status” que significa Estado.
• Estatística DescritivaEstatística DescritivaEstatística DescritivaEstatística Descritiva: Coletar e de organizar dados Romanos Romanos Romanos Romanos 
• Número de habitantes.
• Produção agrícola
• Volume de comércio
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A Estatística - Origem
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• Teoria da Probabilidade (Século XVII):
• Pascal;
• Fermat.
• Inferência Estatística (Séculos XIX e XX)
• Métodos de decisão em situações de incerteza.
• Análise de dados:
• Gauss;
• Laplace;
• Pearson;
• Fisher. 
A Estatística – Exemplo: IBGE
https://cidades.ibge.gov.br/brasil/sp/sao-paulo/panorama
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A Estatística - Exemplo
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População: População: População: População: compradores dos veículos da indústria
Características do comprador a serem pesquisadas:Características do comprador a serem pesquisadas:Características do comprador a serem pesquisadas:Características do comprador a serem pesquisadas:
• Sexo
• Idade
• Renda
10/02/2021 Estatística - Prof. Dr. Amilton Braio Ara
Características do tipo de veículo preferido:Características do tipo de veículo preferido:Características do tipo de veículo preferido:Características do tipo de veículo preferido:
• Preço
• Modelo
• Cor
• Tamanho
• Tipo de transmissão
• Volume do porta-malas
• Consumo de combustível.
Uma indústria automobilística está interessada em pesquisar o perfil dos 
compradores de seus veículos.
Tipos de variáveis - Definição
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Qualitativa:
• Refere-se a uma Qualidade;
• Classificada em Tipos (Atributos);
Quantitativa:
• Refere-se a uma Quantidade: valores expressos em números;
• Classificação:
• Discreta (contagem);
• Contínua (intervalos da reta real: medição).
Tipos de variáveis - Exemplos
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Qualitativa:
• Características do comprador;
• Sexo;
• Profissão
• Etnia
• Nacionalidade
• Classe social
• Grau de escolaridade
• Estado civil
• Cor
• Características do carro:
Tipos de variáveis - Exemplos
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Variáveis Quantitativas:
• Discretas:
• Número de acentos do carro;
• Número de portas.
• Contínuas:
• Características do comprador:
• Idade;
• Renda; 
• Características do carro:
• Preço; 
• Potência;
• Consumo médio de combustível
• Volume do porta-malas (em metros cúbicos)
Variáveis qualitativas: 
Distribuição de frequências
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• Consideremos a variável qualitativa cor do carro. 
• Suponhamos que num total de 100.000 carros vendidos observou-se a 
seguinte distribuição de cores.
Cor do carro Frequência absoluta
Número de carros
Prata 36.750
Preto
26.520
Branco
21.480
Vermelho
9.110
Outras
6.140
Total
100.000
Variáveis qualitativas: 
Distribuição de frequências
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• Frequência relativa: divide-se a frequência de cada cor pelo total.
• Porcentagens de participação nas vendas: multiplicam-se as 
frequências relativas por 100.
Cor do carro Frequência
Nº de carros
Frequência relativa ou 
proporção
Participação nas 
vendas (%)
Prata 36.750 0,3675 36,75
Preto
26.520 0,2652 26,52
Branco
21.480 0,2148 21,48
Vermelho
9.110 0,0911 9,11
Outras
6.140 0,0614 6,14
Total
100.000 1,0000 100,00
Gráficos
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Gráfico de setoresGráfico de setoresGráfico de setoresGráfico de setores
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37%
27%
21%
9%
6%
Participação nas vendas
Proporção
Prata
Preto
Branco
Vermelho
Outras
Gráficos
17
Gráfico de barrasGráfico de barrasGráfico de barrasGráfico de barras
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0
5
10
15
20
25
30
35
40
Prata Preto Branco Vermelho Outras
M
ilh
ar
es
Nº de carros
Frequência absoluta
Exercício
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A tabela abaixo indica o número de empresas por município da região da Grande São Paulo:
Município Número de empresas
Santo André 1 311
São Bernardo do Campo 1 792
São Caetano do Sul 696
Diadema 1 581
Outros 920
a) Construa a distribuição de frequência
b) Represente graficamente