Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário - Probabilidade e Estatística

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Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
 Pergunta 1
 
 As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas
por medidas estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média,
variância, proporção, desvio padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é
fundamental para que seja possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as
fórmulas a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos.
 Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG
 
 ( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
1. 4, 3, 1, 2.
2. 2, 3, 4, 1.
3. 3, 1, 2, 4.
4. 4, 1, 2, 3.
5. 1, 2, 4, 3.
 
 Pergunta 2
 
 Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência estatística
feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um nível de confiança, posso
assumir alguma hipótese como verdadeira? Há evidências o suficiente?
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene as etapas
de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos para a utilização do
teste de hipótese Z:
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica.
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado.
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa.
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula.
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
1. 3, 4, 1, 2, 5.
2. 1, 2, 3, 4, 5.
3. 4, 2, 1, 5, 3.
4. 2, 3, 4, 1, 5.
5. 1, 3, 4, 2, 5.
 
 Pergunta 3
 
 Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica
populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma estimativa
por intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média populacional pode estar
contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente representado por γ.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança para
média populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento do
intervalo de confiança porque:
1. o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral.
2. é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza.
3. o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está
contido.
4. a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro
estar contido no intervalo de desconfiança.
5. ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional.
 
 Pergunta 4
 
 A impossibilidade recorrente de se ter acesso a uma população de interesse por meio de um
censo faz com que se recorra à coleta de grupos de indivíduos dessa população (amostras)
para que se possa extrair conclusões acerca dela. Considere a representação esquemática
abaixo que apresenta os elementos do processo inferencial.
 Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04 - BQ 04.PNG
 
 Considerando essas informações e os estudos sobre o processo inferencial, analise as
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A representação “D” refere-se aos processos de coleta de dados.
II. ( ) A representação “C” refere-se à etapa de amostragem.
III. ( ) A representação “B” refere-se à Inferência Estatística.
IV. ( ) A representação “A” refere-se às generalizações do processo inferencial.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
1. V, V, F, F.
2. F, V, F, V.
3. V, F, V, V.
4. F, F, V, F.
5. F, F, V, V.
 
 Pergunta 5
 
 Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional,
deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais
especificamente, com um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é
fundamental para o processo de inferência, e sua relação com uma variável aleatória que
tenha distribuição normal
 Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma:
 Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG
 
 Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança,
afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é relevante para o processo
estatístico inferencial porque:
1. os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de
interesse.
2. é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do
tamanho da amostra para o cálculo.
3. a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim
padronizada.
4. ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível
determinar o parâmetro amostral desconsiderando a incerteza.
5. a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em
vista um nível de confiança.
 
 Pergunta 6
 
 O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que
busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência
central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou
menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto
matemático, há uma utilidade prática nesse processo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial,
afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:
1. eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se
tratar de amostragens.
2. os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística.
3. possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar
economia financeira em alguns casos.
4. os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática.
5. eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados
abstratos.
 
 Pergunta 7
 
 O objetivo da inferência é estimar parâmetros de uma população via um estimador medido
por uma amostra aleatória. Portanto, entender a relação entre o parâmetro populacional e o
estimador amostral é fundamental para poder validar o uso do estimador.
Considerando essas informações e os estudos sobre estimadores, analise as afirmativas a
seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O estimador altura média de mulheres adolescentes é válido para o parâmetro altura
média das mulheres.
II. ( ) O estimador salário médio no Sudeste é válido para o parâmetro salário médio do
brasileiro.
III. ( ) O estimador consumo médio diário de energia no inverno é válido para o parâmetro
consumo médio diário de energia ao longo do ano.
IV. ( ) O estimador altura média de homens adultos é válido para o parâmetro altura média
dos homens adolescentes.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
1. F, V, F, V.
2. F, F, V, V.
3. V, F, F, V.
4. F, V, V, F.
5. V, V, F, F.
 
 Pergunta 8
 
 Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja avaliar o
percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual anunciado é 11%. O cientista
mede o percentual de gordura 15% em amostra de 20 produtos aleatórias. Medições
anteriores determinaram que o desvio padrão da população é 2,5%.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, analise as
afirmativas a seguir:
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10.
II. A hipótese nula é H_0:p=10.
III. O valor Z observado é 1,78.
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula.
Está correto apenas o que se afirma em:
1. III.
2. II e IV.
3. I e IV.
4. I e II.
5. II, III e IV.
 
 Pergunta 9
 
 A obtenção de conclusões acerca de populações pormeio de amostras pauta-se em
estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas
estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações,
conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos
(estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado.
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e a
segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial,
analise as afirmativas a seguir.
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro.
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro.
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro.
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador.
Está correto apenas o que se afirma em:
1. I e II.
2. I, II e III.
3. II e IV.
4. III e IV.
5. I e IV.
 
 Pergunta 10
 
 Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é
fundamental para o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média
populacional, por exemplo, deve-se conhecer parâmetros e estimadores, além de uma
característica referente à extensão da amostra.
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média
populacional, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para
a(s) falsa(s).
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional.
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional.
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional;
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
1. V, V, F, V.
2. F, V, F, V.
3. V, V, F, F.
4. F, F, V, V.
5. F, F, V, F.