Estatisica 1

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NOÇÕES DE ESTATÍSTICA
	
	
	
	
	
	· Pergunta 1
	
	
	Indique se cada variável é qualitativa (Q), quantitativa discreta (QD) ou quantitativa contínua (QC):
I. Tempo para fazer um teste.
II. Número de alunos aprovados em uma prova.
III. Nível socioeconômico.
IV. Valor de um imóvel.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
		Resposta 
	c. 
QC, QD, Q, QC.
	
	
	Feedback 
	
Comentário: observe os comentários em cada um dos itens: I. O tempo para fazer um teste não é exato, ou seja, pode assumir qualquer valor entre os minutos e segundos que compõem uma hora cheia, sendo uma variável quantitativa contínua. II. O número de alunos aprovados é resultado de uma contagem, sendo uma variável quantitativa discreta. III. O nível socioeconômico não é uma informação numérica, sendo uma variável qualitativa. IV. O valor de um imóvel pode variar entre reais e centavos, sendo uma variável quantitativa contínua.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
· Pergunta 2
	
	
	
	Toda pesquisa precisa definir a população e a amostra, para que os dados possam ser coletados. Assim, podemos dizer que a população é:
	
	
	
	
		Resposta 
	c. 
Um conjunto de elementos com pelo menos uma característica em comum.
	
	
	
	
	Feedback 
	
Comentário: população é a coleção de todos resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse e possuem, no mínimo, uma característica comum.
	
	
	
	
	
	
	
Pergunta 3
	
	
	
	Toda pesquisa precisa definir a população e a amostra, para que os dados possam ser coletados. Assim, podemos dizer que a população e amostra são, respectivamente:
	
	
	
	
		Resposta 
	d. 
Conjunto de todos os elementos de uma pesquisa e parte desses elementos.
	
	
	Feedback 
	
Comentário: população é a coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse e possuem, no mínimo, uma característica comum. Um exemplo são os estudantes de uma instituição de ensino, pois a característica comum é o fato de estudarem na mesma instituição. Os eleitores de um estado da federação também são um exemplo. Na maioria das vezes, podemos concluir que é inviável ter acesso a toda a população para a coleta de dados (por limitações monetárias, de tempo etc.). Logo, normalmente é feita a coleta em uma parte, que deve ser muito representativa dessa população. Tal parcela é denominada amostra.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
· Pergunta 4
	
	
	
	As estaturas, em centímetros, de alguns jogadores de vôlei são:
170 182 182 187 187 183 190 180 185
180 185 185 185 183 185 190 182 187
Qual é a média da altura dos jogadores de vôlei?
	
	
	
	
		Resposta 
	a. 
184 cm.
	
	
	Feedback 
	Comentário: a média de um conjunto de dados é a soma dos dados dividida pelo número de elementos do conjunto.
Vamos colocar as alturas em rol para facilitar a identificação:
170, 180, 180, 182, 182, 182, 183,183, 185, 185, 185, 185, 185, 187, 187, 187, 190, 190
	
	
	
	
	
	
	
	
	
· Pergunta 5
	
	
	
	As estaturas, em centímetros, de alguns jogadores de vôlei são:
170 182 182 187 187 183 190 180 185
180 185 185 185 183 185 190 182 187
Qual é a estatura mediana dos jogadores?
	
	
	
	
		Resposta 
	d. 
185 cm.
	
	
	Feedback 
	Comentário: a mediana é o valor que caracteriza o centro de uma distribuição de frequências. Divide um conjunto ordenado de dados em duas partes iguais de 50% (daí o fato de a mediana ser considerada também uma medida de posição).
Vamos colocar as alturas em rol para facilitar a identificação:
170, 180, 180, 182, 182, 182, 183, 183, 185, 185, 185, 185, 185, 187, 187, 187, 190, 190
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Pergunta 6
	
	
	
	As estaturas, em centímetros, de alguns jogadores de vôlei são:
170 182 182 187 187 183 190 180 185
180 185 185 185 183 185 190 182 187
Qual é a moda da estatura dos jogadores?
	
	
	
	
		Resposta 
	b. 
185 cm.
	
	
	Feedback 
	
Comentário: a moda é o valor que ocorre com maior frequência em um conjunto de dados. Assim, observando os valores, após colocá-los em rol, verificamos que cinco jogadores possuem 185 cm de altura, sendo a altura da maioria dos jogadores entrevistados.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
· Pergunta 7
	
	
	
	Observe os valores indicados na distribuição de frequência e indique a alternativa que fornece os valores que faltam do ponto médio:
	
	
	
	
		Resposta 
	d. 
3, 9, 11 e 15.
	
	
	
	
	
	
	Feedback 
	
Comentário: ponto médio é o ponto que divide a classe em duas partes iguais. Para calcular o ponto médio, precisamos fazer o cálculo:
Assim, chegamos à resposta 3, 9, 11 e 15.
	
	
	
	
	
· Pergunta 8
	
	
	
	Observe os valores indicados na distribuição de frequência e indique a alternativa que fornece os valores que faltam da frequência acumulada:
	Resposta 
	d. 
4, 12 e 57.
	Feedback 
	
Comentário: é a soma das frequências até a classe indicada. Assim, fazendo as somas, chegamos aos seguintes resultados: 4, 12 e 57.
Pergunta 9
	
	
	
	
		
	Observe os valores indicados na distribuição de frequência e indique a alternativa que fornece os valores que faltam da frequência relativa:
	
	
	Resposta 
	c. 
9, 16 e 12.
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Comentário: é a razão (divisão) da frequência simples com a soma das frequências da classe. Fornece a participação percentual de cada classe em relação à amostra.
	
	
	
	
	
	
	
	
		
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
	
Fazendo cada um dos cálculos, chegamos aos valores: 9, 16 e 12.
	
	
	
· Pergunta 10
	
	
	
	O número de carros vendidos por cada um dos vendedores de um negócio de automóveis durante um mês particular, em ordem crescente: 2, 4, 7, 10, 10, 10, 12, 12, 14, 15. Determinar o desvio-padrão.
	
	
	
	
		Resposta 
	c. 
3,95.
	
	
	Feedback 
	Resposta: C
Comentário: é a raiz quadrada da variância. É a medida de dispersão mais utilizada, por ter a mesma unidade que a média, possibilitando uma melhor avaliação da dispersão da amostra.