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Prezado (a) Aluno(a), Você fará agora seu TESTE DE CONHECIMENTO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha. Após responde cada questão, você terá acesso ao gabarito comentado e/ou à explicação da mesma. Aproveite para se familiarizar com este modelo de questões que será usado na sua AV e AVS. 1. Determine a mediana das seguintes observações: 17, 12, 9, 23, 14, 6, 3, 18, 42, 25, 18, 12, 34, 5, 17, 20, 7, 8, 21, 13, 31, 24, 9. 13,5 14 15,5 17 14,5 Data Resp.: 30/08/2021 06:10:18 Explicação: Resposta correta: 17 2. As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a dispersão da amostra é: Mediana Desvio-padrão Média geométrica Média aritmética Moda Data Resp.: 30/08/2021 06:13:37 Explicação: Resposta correta: O desvio-padrão é uma medida estatística da familia das Medidas de Dispersão. As demais opções de resposta são Medidas de Tendência Central. 3. Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Foram sacadas, sucessivamente e sem reposição, 2 dessas bolas. A probabilidade de a primeira bola ter um número par e a segunda ter um número múltiplo de 5 é igual a: 1/20 1/9 1/18 1/10 7/90 Data Resp.: 30/08/2021 06:18:12 Explicação: A resposta correta é: 1/9. 4. Um dado não viciado, com a forma de um cubo e com as faces numeradas de 1 até 6, foi lançado 3 vezes. Sabendo que a soma dos resultados obtidos foi igual a 5, qual é a probabilidade de o resultado do segundo lançamento do dado ter sido igual a 2? 1/3 1/6 1/18 1/2 1/5 Data Resp.: 30/08/2021 06:19:40 Explicação: A resposta correta é 1/3. 5. Sejam W1W1 e W2W2 variáveis aleatórias discretas independentes com a seguinte função de probabilidade: f(0)=12,f(1)=13,f(2)=16f(0)=12,f(1)=13,f(2)=16 Seja Y=W1+W2Y=W1+W2 , calcule o valor esperado de YY: 1/3 2/3 4/3 1/6 1/2 Data Resp.: 30/08/2021 06:31:12 Explicação: Primeiro vamos calcular o valor esperado de W1W1e W2W2 que são iguais: E(W1)=E(W2)=0∗12+1∗13+2∗16=23E(W1)=E(W2)=0∗12+1∗13+2∗16=23 Então calculando a soma E(Y)=E(W1+W2)=E(W1)+E(W2)=43E(Y)=E(W1+W2)=E(W1)+E(W2)=43 6. A variável aleatória discreta XX assume apenas os valores 0, 1, 2, 3, 4 e 5. A função densidade de probabilidade de XX é dada por: P(X = 0) = P (X = 1) = P(X = 2) = P(X = 3) = a P(X = 4) = P(X = 5) = b P(X ≥≥ 2) = 3P(X << 2) A variância de XX é igual a : 6 9 12 3 4 Data Resp.: 30/08/2021 06:38:39 Explicação: Podemos reescrever os valores de PP (xx<2) e PP(xx≥2): PP (xx<2) = PP (xx=0) + PP (xx=1) = 2aa PP (xx≥2) = PP (xx=2) + PP (xx=3) + (xx=4) + PP(xx=5) = 2aa + 2bb Com esses valores acima podemos reescrever a igualdade PP (xx≥2) = 3PP (xx<2): PP (xx≥2) = 2aa + 2bb= 6aa =3∗2a∗2a=3PP (xx<2) Então subtraímos 2a dos dois lados e podemos afirmar que: 2bb =4aa ⇒ bb = 2aa Sabemos que todos os valores da função probabilidade somam uma unidade. Então podemos igualar a soma dos valores das probabilidades PP (xx=0), P(X=1), P(X=2), P(X=3), P(X=4) e P(X=5) a 1: ∑xP(X=x)∑xP(X=x)= 4aa+ 2bb =1 Então podemos substituir esse valor de bb na equação: 4a + 2b= 8a = 1 ⇒ a = 1818 b = 2a ⇒ b = 1414 Então podemos calcular os valores esperados de XX e X2X2: E(X)E(X)= 1818*0+ 1818 *1+ 1818*2+ 1818*3+ 1414*4+ 1414*5= 6+8+1086+8+108 = 3 E(X2)E(X2) = 1818 * 0 + 1818 *1+ 1818 *4+ 1818 *9+ 1414 *16+ 1414 * 25 = 14+32+50814+32+508=12 Com esses dois valores podemos calcular a variância: Var(x)=E(X2)−E2(X)=12−9=3Var(x)=E(X2)−E2(X)=12−9=3 7. Em uma população finita de tamanho N, onde existem k indivíduos com uma característica de interesse, ao se selecionar uma amostra aleatória de tamanho n sem reposição, o número de indivíduos com a característica na amostra (R) é uma variável aleatória com distribuição hipergeométrica. A probabilidade de se ter exatamente r indivíduos na amostra com a característica de interesse é dada por: I. Para N = 100, k = 20, n = 10 e r = 3, E(R) = 2 e Var(R) = 144/99. II. Para N = 100, k = 20, n = 5 e r = 3, E(R) = 1 e Var(R) = 8/10. III. Para N = 10000, k = 2000, n = 100 e r = 3, E(R) = 20 e Var(R) = 15,84. IV. Para N = 10000, k = 1000, n = 100 e r = 3, E(R) = 10 e Var(R) ≅≅ 9. V. Para N = 10000, k = 2000, n = 10 e r = 0, P(R = 0) ≅≅ 0,1074. Estão corretas apenas as alternativas I e III I, III, IV e V II, III, IV e V II e IV I, III, e IV Data Resp.: 30/08/2021 06:41:24 Explicação: A resposta correta é: II e IV 8. Seja X1, X2, ... , X25 uma sequência de 25 variáveis aleatórias independentes e de distribuição normal com Média igual a 40 e desvio padrão igual a 20. A variável aleatória Y e definida como: Y = X1 + X2 + ... + X25. Assinale a opção que corresponde a aproximação do Teorema Central do Limite para a probabilidade de que Y seja maior que 1100. 15,87% 84,13% 42,07% 57,93% 2,28% Data Resp.: 30/08/2021 06:42:38 Explicação: Resposta correta: 15,87% 9. Considere as alternativas abaixo eassinale a alternativa incorreta: Se A, B e C são eventos com probabilidadenão nula, definidos em um espaço amostral S,então:P(A∩∩C|B∩∩C) = P(A∩∩B|C)/P(B|C). P(A|B)/P(B|A) = P(A)/P(B). Se P(A∩B∩C)=P(A)P(B)P(C) então os eventos A, B e C são independentes Sejam 3 eventos A, B e C demonstrar que: P(A|B) = P(C|B)P(A|B∩∩C) + P(Ccc|B)P(A|B∩∩Ccc). Se dois eventos A e B são independentes,os eventos A e Bcc não serão necessariamente independentes. Data Resp.: 30/08/2021 06:47:06 Explicação: A resposta é: Se P(A∩B∩C)=P(A)P(B)P(C) então os eventos A, B e C são independentes pois, A, B e C só serão independentes se eles também forem independentes dois a dois: P(A∩B)=P(A)P(B) P(A∩C)=P(A)P(C) P(B∩C)=P(B)P(C) 10. Considere um conjunto de divisores positivos de 60. Escolhemos ao acaso um elemento desse conjunto. Qual a probabilidade desse elemento ser primo? 1/8 1/2 1/6 1/12 1/4 Data Resp.: 30/08/2021 06:46:19 Explicação: A resposta correta é: 1/4
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