Prévia do material em texto
30/08/2012 1 Aula 03 – Medidas de Assimetria e de Curtose Prof. Ms. André Breve andre.breve@faeso.edu.br GST0073 – Análise Estatística Introdução • Medidas de Assimetria – Assimetria é o grau de desvio, ou afastamento da simetria, de uma distribuição. – Numa distribuição estatística, a assimetria é o quanto sua curva de frequências (curva normal) se desvia ou afasta da posição simétrica (central). Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve • Medidas de Assimetria – Permitem distinguir as distribuições simétricas das assimétricas. • Distribuição simétrica: Média = Mediana = Moda. • Distribuição assimétrica: Média ≠ Mediana ≠ Moda Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Medidas de Assimetria • Podemos caracterizar as distribuições de frequências em: – Assimétrica à direita, ou positiva. – Assimétrica à esquerda, ou negativa. – Assimétrica nula ou simétrica Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Medidas de Assimetria • Se a curva de freqüência de uma distribuição tem uma "cauda" mais longa à direita da ordenada máxima que à esquerda, diz-se que é uma distribuição desviada para a direita, ou que possui assimetria positiva. • Se é o inverso que ocorre, diz-se que ela é desviada para a esquerda, ou de assimetria negativa. Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Medidas de Assimetria • Relações entre a média, a mediana e a moda – Se Média < Mediana < Moda: • Assimetria negativa • Distribuição assimétrica à esquerda – Se Moda < Mediana < Média: • Assimetria positiva • Distribuição assimétrica à direita Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Medidas de Assimetria 30/08/2012 2 • Pode-se empregar as relações entre média e moda para determinar o tipo de assimetria: X̅ - Mo = 0 Assimetria nula ou distribuição simétrica X̅ - Mo < 0 Assimetria negativa ou à esquerda X̅ - Mo > 0 Assimetria positiva ou à direita Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve X̅ - Mo Medidas de Assimetria • Exemplo: Considere os seguintes resultados relativos a três distribuições de frequências: Determine o tipo de assimetria de cada uma delas Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve DISTRIBUIÇÕES X̅ Mo A 52 52 B 45 50 C 48 46 Medidas de Assimetria • Coeficiente de assimetria – A medida anterior não permite a comparação entre as medidas de duas distribuições. – Para que possamos comparar as medidas utilizaremos o coeficiente de assimetria de Pearson: Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve As = 3 ( X̅ - Md ) s Medidas de Assimetria • Utilizando a fórmula de Pearson: • Se 0,15 < |As| < 1 Assimetria Moderada • Se |As| > 1 Assimetria Forte Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve As = 3 ( X̅ - Md ) s Medidas de Assimetria • Exemplo: Considerando as distribuições A, B e C dadas, calcule os coeficientes de assimetria para cada distribuição. Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Distribuição X̅ Md Mo s A 12 12 12 4,42 B 12,9 13,5 16 4,20 C 11,1 10,5 8 4,20 AsA = 3 ( X̅ - Md ) = 3 (12 – 12) = 0 s 4,42 AsB = 3 ( X̅ - Md ) = 3 (12,9 – 13,5) = -1,8 = - 0,429 s 4,20 4,20 AsC = 3 ( X̅ - Md ) = 3 (11,1 – 10,5) = 1,8 = 0,429 s 4,20 4,20 simetria Assimetria negativa Assimetria positiva Medidas de Assimetria • Exercício: Em uma distribuição de frequências foram encontradas as seguintes medidas: X̅=33,18 Mo=27,50 Md=31,67 s=12,45 a) Classifique o tipo de assimetria. b) Calcule o coeficiente de assimetria. c) A assimetria é moderada ou forte? Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Medidas de Assimetria 30/08/2012 3 Introdução • Denominamos curtose o grau de achatamento de uma distribuição em relação a uma distribuição padrão, denominada curva normal (curva correspondente a uma distribuição teórica de probabilidade) • As medidas de achatamento (ou curtose) indicam a intensidade das frequências na vizinhança dos valores centrais. • Não existe relação entre assimetria e curtose, são medidas independentes que não se influenciam mutuamente. Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Medidas de Curtose • Uma curva poderá ser, quanto a sua Curtose: – Leptocúrtica: quando a distribuição apresenta uma curva mais fechada (ou mais aguda em sua parte superior) do que a normal. – Platicúrtica: quando a distribuição apresenta uma curva de frequências mais aberta (ou mais achatada na sua parte superior) do que a normal. – Mesocúrtica: a curva normal Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Medidas de Curtose • Coeficiente de curtose – Fórmula para o cálculo da curtose: Coeficiente Percentílico de Curtose • Para a curva normal temos: C = 0,263 • Logo: se C = 0,263 curva mesocúrtica se C < 0,263 curva leptocúrtica se C > 0,263 curva platicúrtica Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve C = Q3 – Q1 2(P90 - P10) Medidas de Curtose • Exemplo: Sabendo-se que uma distribuição apresenta as seguintes medidas: Q1 = 24,4 cm, Q3 = 41,2 cm, P10 = 20,2 cm e P90 = 49,5 cm Calcule o coeficiente de curtose e classifique a distribuição em relação à curva normal. Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve C = Q3 – Q1 = 41,2 – 24,4 = 16,8 = 0,2866 C = 0,287 2(P90 - P10) 2(49,5 – 20,2) 58,6 Como 0,287 > 0,263, a distribuição é platicúrtica Medidas de Curtose • Exercício: Considere as seguintes medidas relativas a três distribuições de frequências: a) Calcule os respectivos graus de curtose b) Classifique cada uma das distribuições em relação à curva normal. Análise Estatística – Prof. Msc. André Breve Distribuição Q1 Q3 P10 P90 A 814 935 772 1012 B 63,7 80,3 55 86,6 C 28,8 45,6 20,5 49,8 Medidas de Curtose