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MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL OU DE POSIÇÃO Média Aritmética A média aritmética é uma medida que indica onde está o "centro"da sua amostra ou da população. A média amostral é representada por x “barra” e a média populacional é representada por µ. Seja o número total de valores e xi cada valor, em que i = 1, 2, 3, 4, 5, …, n . Média aritmética é a soma dos valores xi dividido pelo número total de valores n : Moda A moda é definida como a realização mais freqüente do conjunto de valores observados. Em um conjunto de dados, é aquele resultado mais recorrente no conjunto, ou seja, com maior frequência absoluta. Casa não haja nenhum valor que se repita chama-se de “amodal”, por outro lado se houver dois valores que distintos que se repete com a mesma frequencia, chama-se de “bimodal”. Mediana A mediana é a realização que ocupa a posição central da série de observações, quando estão ordenadas em ordem crescente ou decrescente. Assim, se as cinco observações de uma variável forem 3, 4, 7, 8 e 8, a mediana é o valor 7, correspondendo à terceira observação. Quando o número de observações for par, usa-se como mediana a média aritmética das duas observações centrais. Assim, se a observação for 3, 4, 7, 8, 8, 9, a mediana será (7 + 8)/2 = 7,5. MEDIDAS DE DISPERSÃO OU DE VARIABILIDADE Desvio Médio Considerando que num conjunto de dados cada valor apresenta em relação à média aritmética um afastamento, o desvio médio será a média aritmética destes afastamentos, levando-se em conta os valores absolutos desses desvios. Variância É a medida mais comum de dispersão. A variância amostral, denotada por s² é definida como: onde x é a média amostral, já definida. A variância populacional será denotada por σ2. Então, temos que: Desvio Padrão O desvio padrão amostral, denotado por s, é definido como a raiz quadrada positiva da variância amostral. Pelos comentários acima concluímos que s é sempre expresso nas mesmas unidades de medida que as observações na amostra. O desvio padrão da população é definido como a raiz quadrada da variância da população, e denotado por σ. Logo, Exemplo : Em determinado colégio, um estudante realizou cinco avaliações no decorrer do ano letivo e obteve os resultados seguintes: Nota 1 = 8,0 Nota 2 = 8,0 Nota 3 = 10,0 Nota 4 = 9,5 Nota 5 = 6,5 Determinar: a) Média aritmética; b) Moda; c) Mediana; d) Desvio médio; e) Variância; f) Desvio Padrão; Resolução a) Média aritmética; Essas informações são suficientes para calcular a média aritmética das notas deste aluno. Basta somar todas as notas obtidas e dividir pela quantidade de avaliações. Neste caso, foram cinco. µ. = (8,5 + 8,0 + 10 + 9,5 + 6,5) / 5 µ. = 42 / 5 µ. = 8,4 A média das notas foi 8,4 b) Moda; Ao analisar as notas atribuída ao aluno, observa-se que a nota 8,0 se repete por duas vezes, assim o 8,0 é a moda, sendo única. c) Mediana; Primeiramente deve-se organizar as notas em ordem crescente, assim temos: 6,5; 8,0; 8,0; 9,5; 10,0 Observa-se que a sequência é ímpar, portanto a mediada será o termo central, como ha cinco termos a mediana será o terceiro termo, sendo portanto a mediana igual a 8,0. d) Desvio médio; Como temos a media é 8,4, assim o desvio médio será: DM = ((|6,5 – 8,4|) + (|8,0 – 8,4|) + (|8,0 – 8,4|) + (|9,5 – 8,4|) + (|10 – 8,4|)) / 5 DM = (1,9 + 0,4 + 0,4 + 1,1 + 1,6) / 5 DM = 5,4 / 5 DM = 1,08 Logo o desvio médio será de 1,08 e) Variância; Como conhecemos todas as notas, que são cinco, usaremos a variância populacional, ((6,5 – 8,4)² + (8,0 – 8,4)² + (8,0 – 8,4)² + (9,5 – 8,4)² + (10 – 8,4)²) / 5 ((-1,9)² + (-0,4)² + (-0,4)² + (1,1)² + (1,6)²) / 5 (3,61 + 0,16 + 0,16 + 1,21 + 2,56) /5 7,7 / 5 1,54 Assim, a variância será de 1,54. f) Desvio Padrão; Como conhecemos a variância populacional, basta extrair a raiz quadrada de 1,54 Assim encontramos aproximadamente 1,24. Referencias Monica M. A. T.; Pereira J. P. Notas de Aula de Estatística Aplicada à Engenharia. Centro Universitário Das Faculdades Metropolitanas Unidas (FMU). 2019. Morettin, Pedro Alberto, Estatística Básica /Pedro A. Morettin, Wilton O. Bussab. – 6. ed. – São Paulo : Saraiva, 2010.
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