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AV3 Probabilidade e estatistica

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Eduardo

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Questões resolvidas

O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço amostral, representa um dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos os eventos de um determinado experimento compõe o espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. Existem conceitos utilizados, também, para o estudo da relação entre eventos, uma vez que a relação entre eles define uma probabilidade conjunta de acontecimentos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as duas faces de um mesmo dado representam eventos mutuamente exclusivos em um lançamento, porque:
a probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula.
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula.
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles.
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente.
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado.

As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação entre esses valores e as probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam probabilidades.
Considere a variável aleatória X referente ao número de caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade referente a cada um deles: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que essa relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque:
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o desenvolvimento de modelos probabilísticos.
os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de probabilidades contínuas.
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se estabelecer modelos matemáticos probabilísticos.
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados coletados pelo experimento aleatório.
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável aleatória por meio de suas probabilidades.

Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados.
Considere a expressão a seguir: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque:
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será dada por 1.
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, garantindo uma soma positiva.
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral estudado.
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente das probabilidades de eventos contínuos.
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência entre as probabilidades de um determinado estudo probabilístico.

Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los com base em uma referência numérica de chance de ocorrência.
Considere a representação a seguir, que busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade de um evento E ocorrer (P(E)): Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”.
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos.
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral.
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”.
Está correto apenas o que se afirma em: II e IV.
II e III.
I, II e III.
I, II e IV.
I e IV.

Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são definidos com base em três princípios básicos: condições idênticas, resultados conhecidos e frequência não conhecida. Portanto, para que um experimento aleatório seja realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso não satisfaça uma delas ou nenhuma, ele não é considerado.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um dado.
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório.
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório.
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: F, V, F, V.
V, V, F, V.
F, F, V, V.
V, V, F, F.
F, F, V, F.

A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos probabilísticos.
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também como conjunto universo.
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral.
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico do conjunto universo.
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 4, 3, 1, 2.
3, 1, 2, 4.
Resposta correta 3, 1, 4, 2.
4, 2, 1, 3.
2, 3, 4, 1.

A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de ocorrer. Ela é definida em termos de uma razão entre o número de elementos do evento e o número de eventos do espaço amostral. Portanto, deve-se conhecer de antemão esses valores para se efetuar o cálculo da probabilidade de um evento.
Considere o caso l de lançamentos de uma moeda, e que a probabilidade de um evento é dada por: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as afirmativas a seguir.
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼.
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½.
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32.
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8.
Está correto apenas o que se afirma em: I, II e IV.
Resposta correta I, II e III.
II e IV.
I e II.
I, III e IV.

A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, porque:
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos.
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral é diferente.
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço amostral é 3.
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante para um n maior.
os eventos presentes nesse tipo de experimento são independentes.

A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela possui características muito particulares que, entre outras coisas, permitem um trabalho algébrico menos laborioso. Uma das características desse tipo de distribuição refere-se a algumas medidas de centralidade, tais como a média, moda e mediana.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, pode-se dizer que as características referentes a essas medidas são importantes para esse tipo de representação porque:
as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas representações.
as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que auxilia nos cálculos futuros.
tanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo de distribuição.
as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas representações.
os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que auxilia nas manipulações algébricas.

Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades numéricas de cada uma das faces.
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis resultados de um estudo.
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um experimento.
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do experimento.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: V, F, V, V.
F, V, F, V.
Resposta correta F, V, V, V.
F, F, V, F.
V, V, F, F.

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Questões resolvidas

O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço amostral, representa um dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos os eventos de um determinado experimento compõe o espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. Existem conceitos utilizados, também, para o estudo da relação entre eventos, uma vez que a relação entre eles define uma probabilidade conjunta de acontecimentos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as duas faces de um mesmo dado representam eventos mutuamente exclusivos em um lançamento, porque:
a probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula.
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula.
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles.
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente.
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado.

As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação entre esses valores e as probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam probabilidades.
Considere a variável aleatória X referente ao número de caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade referente a cada um deles: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que essa relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque:
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o desenvolvimento de modelos probabilísticos.
os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de probabilidades contínuas.
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se estabelecer modelos matemáticos probabilísticos.
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados coletados pelo experimento aleatório.
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável aleatória por meio de suas probabilidades.

Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados.
Considere a expressão a seguir: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque:
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será dada por 1.
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, garantindo uma soma positiva.
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral estudado.
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente das probabilidades de eventos contínuos.
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência entre as probabilidades de um determinado estudo probabilístico.

Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los com base em uma referência numérica de chance de ocorrência.
Considere a representação a seguir, que busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade de um evento E ocorrer (P(E)): Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”.
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos.
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral.
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”.
Está correto apenas o que se afirma em: II e IV.
II e III.
I, II e III.
I, II e IV.
I e IV.

Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são definidos com base em três princípios básicos: condições idênticas, resultados conhecidos e frequência não conhecida. Portanto, para que um experimento aleatório seja realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso não satisfaça uma delas ou nenhuma, ele não é considerado.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um dado.
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório.
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório.
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: F, V, F, V.
V, V, F, V.
F, F, V, V.
V, V, F, F.
F, F, V, F.

A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos probabilísticos.
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também como conjunto universo.
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral.
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico do conjunto universo.
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 4, 3, 1, 2.
3, 1, 2, 4.
Resposta correta 3, 1, 4, 2.
4, 2, 1, 3.
2, 3, 4, 1.

A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de ocorrer. Ela é definida em termos de uma razão entre o número de elementos do evento e o número de eventos do espaço amostral. Portanto, deve-se conhecer de antemão esses valores para se efetuar o cálculo da probabilidade de um evento.
Considere o caso l de lançamentos de uma moeda, e que a probabilidade de um evento é dada por: Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as afirmativas a seguir.
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼.
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½.
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32.
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8.
Está correto apenas o que se afirma em: I, II e IV.
Resposta correta I, II e III.
II e IV.
I e II.
I, III e IV.

A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, porque:
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos.
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral é diferente.
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço amostral é 3.
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante para um n maior.
os eventos presentes nesse tipo de experimento são independentes.

A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela possui características muito particulares que, entre outras coisas, permitem um trabalho algébrico menos laborioso. Uma das características desse tipo de distribuição refere-se a algumas medidas de centralidade, tais como a média, moda e mediana.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, pode-se dizer que as características referentes a essas medidas são importantes para esse tipo de representação porque:
as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas representações.
as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que auxilia nos cálculos futuros.
tanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo de distribuição.
as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas representações.
os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que auxilia nas manipulações algébricas.

Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou seja, estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse tipo de experimento é definido a partir de três pilares importantes: as condições idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades numéricas de cada uma das faces.
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis resultados de um estudo.
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um experimento.
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do experimento.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: V, F, V, V.
F, V, F, V.
Resposta correta F, V, V, V.
F, F, V, F.
V, V, F, F.

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01/10/2021 20:30 Comentários
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_69754_1/grades/assessment/_4213799_1/overview/attempt/_14602228_1/review/inline-feedback?… 1/8
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Pergunta 1 -- /1
O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço amostral, representa um 
dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos os eventos de um determinado experimento 
compõe o espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. Existem conceitos utilizados, também, para 
o estudo da relação entre eventos, uma vez que a relação entre eles define uma probabilidade conjunta de 
acontecimentos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as 
duas faces de um mesmo dado representam eventos mutuamente exclusivos em um lançamento, porque:
Resposta corretaa probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula.
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula.
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles.
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente.
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado.
Pergunta 2 -- /1
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de forma contínua 
como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação entre esses valores e as probabilidades de cada 
um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam probabilidades. Considere a variável aleatória 
X referente ao número de caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade referente a cada 
um deles:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que essa 
relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 17 - BQ 03.PNG
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o desenvolvimento de modelos 
probabilísticos.
01/10/2021 20:30 Comentários
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os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de probabilidades contínuas.
Resposta correta
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se estabelecer 
modelos matemáticos probabilísticos.
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados coletados pelo experimento 
aleatório.
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável aleatória por meio de suas 
probabilidades.
Pergunta 3 -- /1
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para 
garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não 
aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. 
Considere a expressão a seguir: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa expressão 
acerca de uma variável aleatória é importante porque:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será dada por 1.
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, garantindo uma soma positiva.
Resposta correta
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral 
estudado.
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente das probabilidades de eventos 
contínuos.
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência entre as probabilidades de um 
determinado estudo probabilístico.
01/10/2021 20:30 Comentários
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_69754_1/grades/assessment/_4213799_1/overview/attempt/_14602228_1/review/inline-feedback?… 3/8
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Pergunta 4 -- /1
Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da chance de um evento (E) 
ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se 
ordená-los com base em uma referência numérica de chance de ocorrência. Considere a representação a 
seguir, que busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade de um evento E 
ocorrer (P(E)):
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e probabilidade, analise as afirmativas a 
seguir.
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”.
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos.
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral.
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”.
Está correto apenas o que se afirma em:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 01 - BQ 03.PNG
II e IV.
II e III.
I, II e III.
Resposta corretaI, II e IV.
I e IV.
Pergunta 5 -- /1
01/10/2021 20:30 Comentários
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Os experimentos aleatórios tratam do estudo dos fenômenos aleatórios e são definidos com base em três 
princípios básicos: condições idênticas, resultados conhecidos e frequência não conhecida. Portanto, para que 
um experimento aleatório seja realmente aleatório, ele deve satisfazer essas três condições básicas, caso não 
satisfaça uma delas ou nenhuma, ele não é considerado.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os eventos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 são os resultados conhecidos de um lançamento de um dado.
II. ( ) O lançamento de uma moeda é um experimento aleatório.
III. ( ) O lançamento de um dado desonesto é um experimento aleatório.
IV. ( ) Jogar uma pedra de um prédio é um experimento aleatório.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
F, V, F, V.
V, V, F, V.
F, F, V, V.
Resposta corretaV, V, F, F.
F, F, V, F.
Pergunta 6 -- /1
A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um evento ocorrer. Ela é pautada 
em alguns conceitos básicos, que definem objetos matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses 
conjuntos. Os principais conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir deles são definidas relações e 
operações para a dinâmica probabilística.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as definições 
a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos probabilísticos.
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido também como conjunto universo.
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅, logo, difere-se do espaço amostral.
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais básico do conjunto universo.
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1.
( ) Evento.
( ) Espaço Amostral.
( ) Evento Certo.
( ) Evento impossível.
01/10/2021 20:30 Comentários
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Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
4, 3, 1, 2.
3, 1, 2, 4.
Resposta correta3, 1, 4, 2.
4, 2, 1, 3.
2, 3, 4, 1.
Pergunta 7 -- /1
A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de ocorrer. Ela é definida em termos de 
uma razão entre o número de elementos do evento e o número de eventos do espaço amostral. Portanto, deve-
se conhecer de antemão esses valores para se efetuar o cálculo da probabilidade de um evento. Considere o 
caso l de lançamentos de uma moeda, e que a probabilidade de um evento é dadapor: 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, analise as 
afirmativas a seguir.
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼.
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½.
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32.
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8.
Está correto apenas o que se afirma em:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 03.PNG
I, II e IV.
Resposta corretaI, II e III.
II e IV.
01/10/2021 20:30 Comentários
https://sereduc.blackboard.com/ultra/courses/_69754_1/grades/assessment/_4213799_1/overview/attempt/_14602228_1/review/inline-feedback?… 6/8
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I e II.
I, III e IV.
Pergunta 8 -- /1
A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o 
número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a 
Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema. Existem fórmulas para determinar, ou 
seja, contar o número de elementos de um espaço amostral de um determinado fenômeno aleatório.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o 
espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, 
porque:
Resposta corretaa fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos.
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral é diferente.
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço amostral é 3.
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante para um n maior.
os eventos presentes nesse tipo de experimento são independentes.
Pergunta 9 -- /1
A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela possui características muito 
particulares que, entre outras coisas, permitem um trabalho algébrico menos laborioso. Uma das características 
desse tipo de distribuição refere-se a algumas medidas de centralidade, tais como a média, moda e mediana.
01/10/2021 20:30 Comentários
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Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, pode-se dizer que as 
características referentes a essas medidas são importantes para esse tipo de representação porque:
as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas 
representações.
as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que auxilia nos cálculos futuros.
Resposta corretatanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo de distribuição.
as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão algébrico bem definido nessas 
representações.
os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que auxilia nas manipulações 
algébricas.
Pergunta 10 -- /1
Um experimento aleatório refere-se a um estudo que trata da investigação de um fenômeno aleatório, ou seja, 
estuda-se uma variável que tem natureza aleatória. Esse tipo de experimento é definido a partir de três pilares 
importantes: as condições idênticas, os resultados conhecidos e a frequência não conhecida. É importante, 
porém que se defina e distinga-se cada um deles.
Considerando essas informações e os estudos sobre experimentos aleatórios, analise as afirmativas a seguir e 
assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) Os resultados conhecidos de um lançamento de um dado são as probabilidades numéricas de cada uma 
das faces.
II. ( ) Os resultados conhecidos referem-se ao mapeamento de todos os possíveis resultados de um estudo.
III. ( ) As condições idênticas referem-se à capacidade de replicabilidade de um experimento.
IV. ( ) A frequência de ocorrência das faces de um dado é conhecida apenas no final do experimento.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
V, F, V, V.
F, V, F, V.
Resposta corretaF, V, V, V.
01/10/2021 20:30 Comentários
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F, F, V, F.
V, V, F, F

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