Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
28/05/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=236937960&user_cod=2772766&matr_integracao=202003561347 1/6 Simulado AV Teste seu conhecimento acumulado Disc.: SÉRIES TEMPORAIS Aluno(a): FERNANDO HENRIQUE LAVESO CIRINO 202003561347 Acertos: 10,0 de 10,0 03/05/2021 Acerto: 1,0 / 1,0 A definição geral de sazonalidade de uma série temporal é: Um padrão de repetições periódicas com período fixo e maior do que 1 ano. Uma função de variáveis dummy que representam cada mês. Um padrão de comportamento com repetições periódicas de período anual. Um padrão de repetições periódicas com período igual ou menor que 1 ano. Um padrão de repetições periódicas relacionado a variações de temperatura. Respondido em 03/05/2021 18:50:49 Acerto: 1,0 / 1,0 No mercado financeiro, é comum considerar a premissa de que a melhor previsão do preço de uma ação para amanhã é o valor de hoje. Esta premissa corresponde ao método: do mínimo erro quadrático médio de Holt do amortecimento exponencial da média móvel ingênuo Respondido em 03/05/2021 18:51:45 Acerto: 1,0 / 1,0 Sou um processo estocástico {Yt} t=1:T, tal que Cov(Yt ,Yt-k )=0, para todo k > 0. Sou o: AR(1) estacionário sem constante ruído branco AR(1) estacionário com constante passeio aleatório simples passeio aleatório com constante Respondido em 03/05/2021 18:53:46 Acerto: 1,0 / 1,0 Questão1 a Questão2 a Questão3 a Questão4 a https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp javascript:voltar(); 28/05/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=236937960&user_cod=2772766&matr_integracao=202003561347 2/6 A seguir temos os seguintes modelos: Yt = εt - 1,1εt-1 (1) Yt = εt - 1,1εt-1 + 0,4εt-2 (2) Sobre a propriedade de inversibilidade, pode-se afirmar que: Ambos são não inversíveis Faltam informações para concluir a respeito da inversibilidade Ambos são inversíveis Apenas (2) é inversível Apenas (1) é inversível Respondido em 03/05/2021 18:56:02 Acerto: 1,0 / 1,0 A variância do modelo Y= 0,5 Yt-1 + εt em que εt ~(i.i.d.) N(0,6), ∀t, é : 12 3 24 6 8 Respondido em 03/05/2021 18:57:32 Acerto: 1,0 / 1,0 Um modelo apresenta FAC e FACPs teóricas: Questão5 a Questão6 a 28/05/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=236937960&user_cod=2772766&matr_integracao=202003561347 3/6 FAC: FACP: 28/05/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=236937960&user_cod=2772766&matr_integracao=202003561347 4/6 ARMA(1,1) AR(1) MA(2) AR(2) MA(1) Respondido em 03/05/2021 18:58:27 Explicação: . Acerto: 1,0 / 1,0 Considere o modelo a seguir: Yt = 0,2 - 0,7Yt -1 + εt , em que εt ~(i.i.d.) N (0, s2 ), ∀t. Sua FACP estimada deve apresentar: Decaimento lento, linear Valores estatisticamente não significantes apenas a partir do lag 2 Valores estatisticamente não significantes apenas a partir do lag 1 Decaimento de acordo com uma senóide amortecida Decaimento exponencial Respondido em 03/05/2021 18:42:41 Questão7 a 28/05/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=236937960&user_cod=2772766&matr_integracao=202003561347 5/6 Acerto: 1,0 / 1,0 A sequência correta para se chegar ao modelo adequado para representar uma série temporal, proposta por Box & Jenkins, é: Estimação - Sobrefixação - Identificação - Diagnósticos Identificação - Estimação - Sobrefixação - Diagnósticos Estimação - Identificação - Sobrefixação - Diagnósticos Identificação - Sobrefixação - Diagnósticos - Estimação Estimação - Identificação - Sobrefixação - Diagnósticos Respondido em 03/05/2021 19:02:24 Acerto: 1,0 / 1,0 Considere o modelo: Yt = 0,2 + 0,8Yt-1 + εt , εt ~(i.i.d.) N (0,1), ∀t, estimado para a série: Y1 = 4, Y2 = 5, Y3 = 6. A previsão 2 passos à frente, deste modelo, com origem em t = 3, é: 5 4 6 4,2 4,8 Respondido em 03/05/2021 18:41:35 Explicação: . Acerto: 1,0 / 1,0 Um modelo SARIMA(0,1,0)x(0,0,0)12 foi identificado para uma série temporal. Nos testes de sobrefixação, resultaram significantes os seguintes modelos: Modelo (A): Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) sar1 -0.312383 0.071107 -4.3931 1.117e-05 *** Modelo (B): Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) sma1 -0.291207 0.070288 -4.1431 3.427e-05 *** As saídas do comando summary(fit) para os modelos foram: Modelo (A): sigma^2 estimated as 4.519e-06: log likelihood=837.91 AIC= -1671.83 BIC = -1665.48 Modelo (B): sigma^2 estimated as 4.567e-06: log likelihood=837.06 AIC=-1670.13 BIC=-1663.78 Obs - atente para o fato de que os critérios de informação resultaram negativos. O número de diferenças simples e sazonais necessários foram, respectivamente: 0 e 0 Questão8 a Questão9 a Questão10 a 28/05/2021 Estácio: Alunos https://simulado.estacio.br/alunos/?p0=236937960&user_cod=2772766&matr_integracao=202003561347 6/6 1 e 0 1 e 1 0 e 1 2 e 0 Respondido em 03/05/2021 19:00:08 javascript:abre_colabore('38403','224262241','4535225685');
Compartilhar