A definição de uma arquitetura que atenda às necessidades é algo central em projetos de Big Data o que ajuda tomadas de decisão?

Como o Big Data funciona?

Sem os cuidados necessários, os dados acabam virando um amontoado de informações dispersas. Insights preciosos só vem com a integração, gerenciamento e análise do Big Data:

1. Integração: métodos tradicionais de integração como o ETL não dão mais conta do volume e das diferentes fontes de origem de dados que existem hoje. Uma integração eficiente de big data é essencial para que todas as unidades do negócio tenham acesso às informações e possam usá-las.
2. Gerenciamento: os dados precisam ser armazenados com segurança e em locais que os times de diferentes setores consigam acessá-los. A nuvem tem sido a solução adotada no big data, por permitir inclusão de recursos e espaço de armazenamento sob demanda.
3. Análise: é neste momento que os dados vão basear a tomada de decisão dentro de um negócio. Além de explorar os dados, é preciso torná-los compreensíveis para compartilhá-los com os outros. Modelos de machine learning e inteligência artificial tem sido utilizado para facilitar a vida dos analistas