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11) Considere um posto de atendimento bancário com apenas um atendente. A taxa média de chegada é de três clientes por hora. A taxa média de atendi...

11) Considere um posto de atendimento bancário com apenas um atendente. A taxa média de chegada é de três clientes por hora. A taxa média de atendimento é de quatro clientes por hora. O sistema é M/M/1. Os clientes são atendidos pelo atendente seguindo a ordem de chegada. Pede-se:
a) Tempo médio que os clientes ficam neste posto de atendimento bancário
b) Tempo médio que os clientes aguardam para serem atendidos neste posto de atendimento bancário
c) Probabilidade de que cheguem ao posto de atendimento bancário até dois clientes por hora
d) Probabilidade de que sejam atendidos até dois clientes por hora
e) Probabilidade da existência de três clientes no posto de atendimento bancário em uma dada hora

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9 pág.

Pesquisa Operacional Simulação (eng12) Pontifícia Universidade Católica de Minas GeraisPontifícia Universidade Católica de Minas Gerais

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a) O tempo médio que os clientes ficam neste posto de atendimento bancário pode ser calculado utilizando a fórmula do tempo médio de permanência em um sistema M/M/1, que é dado por 1 / (taxa de atendimento - taxa de chegada). Nesse caso, a taxa de chegada é de 3 clientes por hora e a taxa de atendimento é de 4 clientes por hora. Portanto, o tempo médio de permanência é de 1 / (4 - 3) = 1 hora. b) O tempo médio que os clientes aguardam para serem atendidos neste posto de atendimento bancário pode ser calculado utilizando a fórmula do tempo médio de espera em um sistema M/M/1, que é dado por taxa de chegada / (taxa de atendimento * (taxa de atendimento - taxa de chegada)). Nesse caso, a taxa de chegada é de 3 clientes por hora e a taxa de atendimento é de 4 clientes por hora. Portanto, o tempo médio de espera é de 3 / (4 * (4 - 3)) = 3 horas. c) A probabilidade de que cheguem ao posto de atendimento bancário até dois clientes por hora pode ser calculada utilizando a fórmula da distribuição de Poisson, que é dada por e^(-lambda) * (lambda^k / k!), onde lambda é a taxa média de chegada e k é o número de eventos desejado. Nesse caso, lambda é igual a 3 clientes por hora e k é igual a 2. Portanto, a probabilidade é de e^(-3) * (3^2 / 2!) = 0,224. d) A probabilidade de que sejam atendidos até dois clientes por hora pode ser calculada utilizando a mesma fórmula da distribuição de Poisson, considerando agora a taxa média de atendimento. Nesse caso, lambda é igual a 4 clientes por hora e k é igual a 2. Portanto, a probabilidade é de e^(-4) * (4^2 / 2!) = 0,146. e) A probabilidade da existência de três clientes no posto de atendimento bancário em uma dada hora pode ser calculada utilizando a mesma fórmula da distribuição de Poisson, considerando agora a taxa média de chegada. Nesse caso, lambda é igual a 3 clientes por hora e k é igual a 3. Portanto, a probabilidade é de e^(-3) * (3^3 / 3!) = 0,224. Espero ter ajudado!

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