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De uma população de 600 elementos com distribuição normal cuja variância é 25, retira-se uma amostra de 3% da população, obtendo-se média amostral ...

De uma população de 600 elementos com distribuição normal cuja variância é 25, retira-se uma amostra de 3% da população, obtendo-se média amostral igual a 13. Faça um IC para a média populacional ao nível de 3%.


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Matemática Financeira Universidade PaulistaUniversidade Paulista

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Para calcular o intervalo de confiança (IC) para a média populacional ao nível de 3%, podemos usar a fórmula: IC = média amostral ± (valor crítico * erro padrão) O valor crítico é obtido a partir da tabela da distribuição t de Student, considerando o tamanho da amostra e o nível de confiança desejado. No caso, como a amostra representa 3% da população, temos: Tamanho da amostra = 0,03 * 600 = 18 Para um nível de confiança de 3%, o valor crítico correspondente é aproximadamente 2,878. O erro padrão é calculado dividindo o desvio padrão da população pela raiz quadrada do tamanho da amostra: Erro padrão = √(variância / tamanho da amostra) = √(25 / 18) ≈ 1,322 Agora podemos calcular o IC: IC = 13 ± (2,878 * 1,322) IC = 13 ± 3,805 Portanto, o intervalo de confiança para a média populacional ao nível de 3% é aproximadamente de 9,195 a 16,805.

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