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Pergunta 2 0/0 Leia o excerto a seguir: “Populações (na fábrica, o engenheiro utiliza a palavra ‘lotes’) em geral são enormes demais para serem an...

Pergunta 2
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Leia o excerto a seguir:

“Populações (na fábrica, o engenheiro utiliza a palavra ‘lotes’) em geral são enormes demais para serem analisadas em grandes detalhes item por item. No entanto, em muitos casos a inspeção a 100% é regra da fábrica, mas, na realidade, esse procedimento não funciona adequadamente. […] No final, inspeção a 100% tem custos elevados e resultados duvidosos e quase sempre imprecisos. A seleção de amostras de tamanho muito menor que a população, enxuga os custos e paradoxalmente acaba representando melhor as características da população e do processo.”

Fonte: SAMOHYL, R. W. Controle Estatístico de Qualidade. Rio de Janeiro, 2009. p. 10. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre inspeção por amostragem, analise os conceitos de amostragem e os associe com suas respectivas características.

1) Curvas de operação.
2) Distribuições de Poisson.
3) Distribuições Binomiais.
4) Distribuições hipergeométricas.

( ) Caracterizam-se pelas distribuições de probabilidade de não conformidades.
( ) Consideram que cada amostra resulta em duas opções: produto conforme ou não conforme.
( ) Caracterizam-se por expressar probabilidades de ocorrências amostrais sem reposição.
( ) Consideram o verdadeiro número médio de defeitos em uma unidade de produção.

Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:


1. 4, 2, 1, 3.
2. 1, 3, 2, 4.
3. 1, 3, 4, 2.
4. 3, 4, 1, 2.
5. Incorreta: 2, 1, 4, 3.

Essa pergunta também está no material:

Controle Estatistico 2
7 pág.

Controle Estatístico de Processos Centro Universitário Faculdade Maurício de NassauCentro Universitário Faculdade Maurício de Nassau

💡 1 Resposta

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Analisando as informações apresentadas no excerto, podemos associar os conceitos de amostragem da seguinte forma: 1) Curvas de operação: Caracterizam-se por expressar probabilidades de ocorrências amostrais sem reposição. 2) Distribuições de Poisson: Caracterizam-se pelas distribuições de probabilidade de não conformidades. 3) Distribuições Binomiais: Consideram que cada amostra resulta em duas opções: produto conforme ou não conforme. 4) Distribuições hipergeométricas: Consideram o verdadeiro número médio de defeitos em uma unidade de produção. Dessa forma, a sequência correta é a alternativa 3: 1, 3, 4, 2.

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