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16. Temos que ter k > 0. P( | X − 10 | ≥ k) = 0, 20 ⇔ P( | X − 10 | ≤ k) = 0, 80 ⇔ P(−k ≤ X − 10 ≤ k) = 0, 80 ⇔ P ( −k5 ≤ Z ≤ k5 ) = 0, 80 ⇔ tab...

16. Temos que ter k > 0.
P( | X − 10 | ≥ k) = 0, 20 ⇔ P( | X − 10 | ≤ k) = 0, 80 ⇔ P(−k ≤ X − 10 ≤ k) = 0, 80 ⇔

P (

−k5 ≤ Z ≤ k5

) = 0, 80 ⇔ tab

(
k5

) = 0, 40 ⇔ k5 = 1, 28 ⇔ k = 6, 4


Essa pergunta também está no material:

AP1 - Métodos Estatísticos II 2023.2 - gabarito
2 pág.

Métodos Estatísticos II Universidade Federal Rural do Rio de JaneiroUniversidade Federal Rural do Rio de Janeiro

💡 1 Resposta

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A partir das informações fornecidas, podemos resolver a equação. Temos que: P(−k ≤ X − 10 ≤ k) = 0,80 Podemos reescrever essa expressão em termos de uma variável padronizada Z, onde Z segue uma distribuição normal padrão. Assim, temos: P(−k ≤ X − 10 ≤ k) = P(−k/5 ≤ (X − 10)/5 ≤ k/5) = P(−k/5 ≤ Z ≤ k/5) = 0,80 Agora, podemos utilizar uma tabela de distribuição normal padrão para encontrar o valor correspondente a uma probabilidade de 0,80. Encontramos que o valor correspondente é aproximadamente 1,28. Portanto, temos: k/5 = 1,28 Multiplicando ambos os lados por 5, obtemos: k = 6,4 Portanto, o valor de k que satisfaz a equação é 6,4.

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