a) Para prever a demanda do mês de janeiro, utilizando o método de regressão linear, é necessário calcular a equação da reta que melhor se ajusta aos dados da tabela. Para isso, é preciso calcular a média dos valores de X (meses) e Y (trocas de óleo), bem como o desvio padrão de cada um. Em seguida, é necessário calcular o coeficiente de correlação entre as duas variáveis e, por fim, a equação da reta de regressão. Com essa equação, é possível prever a demanda do mês de janeiro. b) Para prever a demanda dos meses de fevereiro e março, é necessário utilizar a mesma equação da reta de regressão calculada no item a), substituindo os valores de X pelos meses correspondentes (fevereiro = 2 e março = 3). c) O Excel® possui diversas ferramentas para análise de dados, incluindo a regressão linear. Para utilizar essa ferramenta, é necessário selecionar os dados da tabela e inseri-los em uma planilha do Excel®. Em seguida, é preciso selecionar a opção "Análise de Dados" no menu "Dados" e escolher a opção "Regressão". Na janela que se abre, é necessário selecionar as variáveis dependentes e independentes e clicar em "OK". O Excel® irá calcular automaticamente a equação da reta de regressão e os valores de previsão para os meses desejados.
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Planejamento e Controle da Produção I
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