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2. A demanda de trocas de óleo no Posto do ZéKa está na Tabela 18: Tabela 18: Demanda de trocas de óleo Mês M J J A S O N D J Trocas 21 26 37 32 39...

2. A demanda de trocas de óleo no Posto do ZéKa está na Tabela 18: Tabela 18: Demanda de trocas de óleo Mês M J J A S O N D J Trocas 21 26 37 32 39 31 40 42 ? a) Usar o método de regressão linear para prever a demanda do mês de janeiro. Nesta aplicação a variável dependente (Y) é a demanda mensal e a variável independente (X) é o mês. Para maio, considerar t=1, para junho considerar t=2, e assim por diante. b) Usar o mesmo método para prever a demanda dos meses de fevereiro e março. c) Faça as mesmas previsões utilizando o Excel® e verifique os métodos disponíveis.


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Previsão de vendas - lista 1
1 pág.

Planejamento e Previsão de Vendas Universidade Norte do ParanáUniversidade Norte do Paraná

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a) Para prever a demanda do mês de janeiro, utilizando o método de regressão linear, é necessário calcular a equação da reta que melhor se ajusta aos dados da tabela. Para isso, é preciso calcular a média dos valores de X (meses) e Y (trocas de óleo), bem como o desvio padrão de cada um. Em seguida, é necessário calcular o coeficiente de correlação entre as duas variáveis e, por fim, a equação da reta de regressão. Com essa equação, é possível prever a demanda do mês de janeiro. b) Para prever a demanda dos meses de fevereiro e março, é necessário utilizar a mesma equação da reta de regressão calculada no item a), substituindo os valores de X pelos meses correspondentes (fevereiro = 2 e março = 3). c) O Excel® possui diversas ferramentas para análise de dados, incluindo a regressão linear. Para utilizar essa ferramenta, é necessário selecionar os dados da tabela e inseri-los em uma planilha do Excel®. Em seguida, é preciso selecionar a opção "Análise de Dados" no menu "Dados" e escolher a opção "Regressão". Na janela que se abre, é necessário selecionar as variáveis dependentes e independentes e clicar em "OK". O Excel® irá calcular automaticamente a equação da reta de regressão e os valores de previsão para os meses desejados.

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