A Karpet Ltda é uma empresa fabricante de autopeças, cujas sedes estão localizadas em Osasco, Sorocaba e São Sebastião. Seus clientes encontram-se em São Paulo, Rio de Janeiro e Curitiba. Os custos unitários de transporte de cada origem para cada destino, assim como a capacidade de cada fornecedor e a demanda de cada cliente, encontram-se na Tabela abaixo. O objetivo é atender a demanda de cada consumidor final, respeitando as capacidades de fornecimento, de forma a minimizar o custo total de transporte.
Custo unitário de transporte
Consumidor: São Paulo
Fornecedor: Osasco: 12
Fornecedor: Sorocaba: 18
Fornecedor: São Sebastião: 22
Demanda: 120
Capacidade: 100
Consumidor: Rio de Janeiro
Fornecedor: Osasco: 22
Fornecedor: Sorocaba: 24
Fornecedor: São Sebastião: 15
Demanda: 130
Capacidade: 140
Consumidor: Curitiba
Fornecedor: Osasco: 30
Fornecedor: Sorocaba: 32
Fornecedor: São Sebastião: 34
Demanda: 150
Capacidade: 160
a) Modelar o problema de transporte (definir a função objetivo, restrições, variáveis de decisão).
b) Aplicar o Método do Canto Noroeste ao problema da empresa Karpet Ltda (Questão no 02) para obtenção de uma solução inicial factível. Mostrar o passo – a – passo em detalhes.
c) Construa as planilhas e resolva o problema usando a ferramenta SOLVER.
a) A função objetivo é minimizar o custo total de transporte. As restrições são a capacidade de cada fornecedor e a demanda de cada cliente. As variáveis de decisão são a quantidade de produtos a serem transportados de cada fornecedor para cada cliente. b) O Método do Canto Noroeste consiste em começar a alocar a produção do fornecedor com o menor custo unitário para o cliente com a maior demanda, até que a capacidade do fornecedor ou a demanda do cliente seja atendida. Em seguida, passa-se para o próximo fornecedor ou cliente, repetindo o processo até que toda a demanda seja atendida. O passo a passo seria: 1. Iniciar com o fornecedor de Osasco e o cliente de São Paulo, alocando a quantidade máxima possível (100 unidades) com custo unitário de 12. 2. Ainda com o fornecedor de Osasco, alocar a quantidade restante (20 unidades) para o cliente do Rio de Janeiro, com custo unitário de 22. 3. Passar para o fornecedor de Sorocaba e o cliente do Rio de Janeiro, alocando a quantidade máxima possível (140 unidades) com custo unitário de 24. 4. Ainda com o fornecedor de Sorocaba, alocar a quantidade restante (10 unidades) para o cliente de Curitiba, com custo unitário de 32. 5. Passar para o fornecedor de São Sebastião e o cliente de Curitiba, alocando a quantidade máxima possível (150 unidades) com custo unitário de 34. c) Para resolver o problema usando a ferramenta SOLVER, seria necessário criar uma planilha com as informações da tabela e definir as variáveis de decisão, restrições e função objetivo. Em seguida, seria necessário configurar o SOLVER para encontrar a solução ótima, que seria a alocação de produtos que minimiza o custo total de transporte.
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