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Segundo Lemos (2017), a força de recomendação do Sistema GRADE é considerada forte quando apresenta grande diferença entre efeitos desejáveis e efe...

Segundo Lemos (2017), a força de recomendação do Sistema GRADE é considerada forte quando apresenta grande diferença entre efeitos desejáveis e efeitos indesejáveis, qualidade de evidência alta, menor variabilidade nos valores e preferências do paciente e custo alto. Por outro lado, a força de recomendação é fraca quando se observa uma menor diferença entre efeitos desejáveis e indesejáveis, qualidade de evidência baixa, maior variabilidade nos valores e preferências do paciente e custo baixo. 


Nesse contexto, alguns fatores podem diminuir a evidência nos ensaios clínicos, exceto:



Embasamento científico – Ocorre quando a evidência é obtida a partir de um estudo científico completo e aprofundado.



Limitação do estudo – Corresponde à validade interna da pesquisa quanto aos critérios metodológicos.



Inconsistência – Reflete as diferentes estimativas do efeito do tratamento como resultado da heterogeneidade.



Imprecisão – Reflete a estimativa do efeito do tratamento através do intervalo de confiança.



Direcionamento – Caso a intervenção e o desfecho sejam similares aos de interesse do estudo.