conclusão   a)   A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em torno da média. Ela é caracterizada por sua ...

conclusão

a)   A distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua que é simétrica em torno da média. Ela é caracterizada por sua média e desvio padrão, que determinam a forma da curva. A curva normal é em forma de sino e é limitada por menos infinito e mais infinito. A área total sob a curva normal é igual a 1.

b)   b) A distribuição normal padronizada é usada para facilitar os cálculos e a interpretação dos resultados. Ela é uma distribuição normal com média igual a zero e desvio padrão igual a um. A padronização é feita através da fórmula z = (x - μ) / σ, onde x é a variável aleatória, μ é a média e σ é o desvio padrão. A distribuição normal padronizada é útil porque permite que os valores sejam comparados e interpretados de forma mais fácil e precisa.

c)    c) Para usarmos a distribuição normal como aproximação para a distribuição binomial, é necessário que a amostra seja grande o suficiente e que a probabilidade de sucesso e fracasso seja aproximadamente igual. A regra geral é que a distribuição binomial pode ser aproximada pela distribuição normalmente quando n * p >= 10 e n * (1 - p) >= 10, onde n é o tamanho da amostra e p é a probabilidade de sucesso.