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Sabendo que a Decomposição LU é um método que além de resolver sistemas lineares também pode ser usado para calcular o determinante da matriz A. Como as matrizes L e U são matrizes triangulares e o determinante das mesmas é simples de ser calculado, conseguimos calcular o determinante de A, já que A = LU. Considerando as matrizes A, L e U a seguir, qual é o determinante de A?


a) 7.
b) 5.
c) 6.
d) 1.
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Exercícios Para o Aprendizado

há 2 anos

Respostas

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há 7 meses

Para calcular o determinante da matriz \( A \) usando a decomposição LU, precisamos lembrar que o determinante de uma matriz triangular (como \( L \) e \( U \)) é o produto dos elementos da diagonal principal. Se \( A = LU \), então: \[ \text{det}(A) = \text{det}(L) \times \text{det}(U) \] Como \( L \) é uma matriz triangular inferior e \( U \) é uma matriz triangular superior, o determinante de \( L \) é o produto dos elementos da diagonal de \( L \) e o determinante de \( U \) é o produto dos elementos da diagonal de \( U \). Se você tiver os valores dos elementos da diagonal de \( L \) e \( U \), você pode calcular: \[ \text{det}(L) = l_{11} \times l_{22} \times \ldots \] \[ \text{det}(U) = u_{11} \times u_{22} \times \ldots \] Assim, o determinante de \( A \) será: \[ \text{det}(A) = \text{det}(L) \times \text{det}(U) \] Como não foram fornecidos os valores das matrizes \( L \) e \( U \), não posso calcular o determinante exato. Portanto, você precisa fornecer os elementos das diagonais de \( L \) e \( U \) para que eu possa ajudar a encontrar o determinante de \( A \). Se a pergunta não estiver completa, você terá que criar uma nova pergunta.

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há 2 anos

Para calcular o determinante da matriz A, precisamos multiplicar os elementos da diagonal principal da matriz U. Como a matriz U é triangular superior, o determinante de A é igual ao produto dos elementos da diagonal principal de U, ou seja: det(A) = det(LU) = det(L) * det(U) = 1 * (-2) * 3 * 1 * 1 = -6 Portanto, a alternativa correta é a letra c) 6.

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Quais dos números a seguir são raízes da equação do terceiro grau:
a) 2 - i e - 2
b) 2 - i e 2 + i
c) - 2 e 2

Os números 2 - i e 2 + i são raízes de uma equação do terceiro grau com coeficientes complexos.
a) 2 - i e - 2
b) 2 - i e 2 + i
c) - 2 e 2

João é caixa de uma loja e no início do dia ele abasteceu o caixa com notas de R$ 2,00 e R$ 5,00. Ele sabe que recebeu ao todo R$ 286,00 e que, ao todo, recebeu 80 notas. João quer saber quantas notas de R$ 2,00 e R$ 5,00 ele recebeu. Se João resolver o sistema linear que é formado pelo problema usando o Método de Gauss Jordan, ele transformará a matriz ampliada em qual das matrizes a seguir?


a) Somente a opção I está correta.
b) Somente a opção IV está correta.
c) Somente a opção II está correta.
d) Somente a opção III está correta.

Assinale a alternativa CORRETA:

O que determina o grau de uma equação é o maior expoente da incógnita considerada.
Uma equação de segundo grau é dita completa se possuir todos os coeficientes não nulos.
Uma equação do primeiro grau pode ser considerada como um caso especial de uma equação de segundo grau.
Diferentemente das equações de primeiro grau, as de segundo grau podem ou não apresentar solução.
a) As sentenças I, III e IV estão corretas.
b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
c) As sentenças II, III e IV estão corretas.
d) As sentenças I, II e III estão corretas.

Classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Dado um problema físico, existem vários modelos que podem ser usados na sua resolução.
( ) O resultado esperado sempre coincide com o que é, de fato, encontrado ao aplicarmos um modelo no problema.
( ) O modelo que utilizamos para descrever um problema físico contemplará todas as variáveis envolvidas.
( ) O erro inicial ou erro de modelagem é a soma das incertezas introduzidas no equacionamento do problema, na medição dos parâmetros, nas condições iniciais etc.

Existem vários modelos que podem ser usados na resolução de um problema físico.
O resultado esperado nem sempre coincide com o que é encontrado ao aplicarmos um modelo no problema.
O modelo utilizado para descrever um problema físico nem sempre contemplará todas as variáveis envolvidas.
O erro inicial ou erro de modelagem é a soma das incertezas introduzidas no equacionamento do problema, na medição dos parâmetros, nas condições iniciais etc.
V, F, F, V
F, V, F, V
V, V, F, V
V, V, F, F

Se o modelo utilizado para descrever o fenômeno for bem escolhido, não haverá erro de modelagem. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:


a) F - F - V - F.
b) V - V - F - V.
c) F - V - V - F.
d) V - F - F - F.

Os sistemas lineares de pequena dimensão raramente são resolvidos através das técnicas iterativas, a não ser que o tempo requerido para uma exatidão suficiente exceda o tempo requerido por técnicas diretas, como o método de eliminação de Gauss. No entanto, para grandes sistemas que exigem a mais baixa porcentagem de erros, estas técnicas são eficientes em termos de armazenamento de informações no campo da computação. Efetue o seguinte cálculo: Segundo o critério de linhas, ou seja, método de Jacobi, verifique se o sistema linear dado pelas equações:


a) O sistema não satisfaz o critério de linhas, convergência não garantida.
b) O sistema satisfaz o critério de linhas, convergência garantida.
c) O sistema é convergente e divergente ao mesmo tempo.
d) O sistema satisfaz o critério de linhas, convergência não garantida.

Para que uma equação do segundo grau apresente como solução duas raízes reais e distintas, o discriminante deve ser positivo. Dada a equação x² - 4x + k = 0, para quais valores de k a equação tem duas raízes reais e distintas?


a) k < 2
b) k > 2
c) k > 4
d) k < 4

Usando o método de Gauss-Seidel, podemos resolver sistemas lineares com uma aproximação da solução. O sistema linear AX = B foi resolvido com o método de Gauss-Seidel e foi encontrada a seguinte tabela:


a) x = 0,625 e y = 1,0625.
b) x = 1,875 e y = 0,9375.
c) x = 0,25 e y = 0,3125.
d) x = 3,125 e y = 3,0625.

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