As informações devem ser tratadas de forma diferente das metodologias tradicionais de processamento de dados. Identifique as técnicas para processa...

O processamento de big data envolve diversas técnicas para lidar com grandes volumes de dados. Algumas das técnicas mais utilizadas são: 1. Hadoop: é um framework open source que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. 2. MapReduce: é um modelo de programação para processamento paralelo de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores. 3. Spark: é um framework de processamento de dados em larga escala que permite a execução de tarefas em memória, o que pode acelerar o processamento. 4. NoSQL: é um tipo de banco de dados que permite o armazenamento e recuperação de grandes volumes de dados não estruturados. 5. Machine Learning: é uma técnica que permite a análise de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e fazer previsões. Essas são apenas algumas das técnicas utilizadas no processamento de big data. Cada uma delas tem suas próprias vantagens e desvantagens, e a escolha da técnica mais adequada depende do caso de uso específico.