Pressupostos Básicos para Validação do Modelo 4.1. x 4.1.1. Para que se possa validar o modelo de regressão linear, deve-se observar alguns pressup...
Pressupostos Básicos para Validação do Modelo
4.1. x
4.1.1. Para que se possa validar o modelo de regressão linear, deve-se observar alguns pressupostos básicos, em especial, o preconizado no Anexo A da norma ABNT NBR 14653-2:2011.
4.2. Linearidade
4.2.1. As transformações utilizadas para linearizar o modelo devem, tanto quanto possível, refletir o comportamento do mercado, com preferência pelas transformações mais simples de variáveis, que resultem em modelo satisfatório.
4.3. Normalidade
4.3.1. A verificação da normalidade pode ser realizada, entre outras formas: Pela análise do histograma de resíduos, que deve se assemelhar ao comportamento da curva normal;
4.1. x
4.1.1. Para que se possa validar o modelo de regressão linear, deve-se observar alguns pressupostos básicos, em especial, o preconizado no Anexo A da norma ABNT NBR 14653-2:2011.
4.2. Linearidade
4.2.1. As transformações utilizadas para linearizar o modelo devem, tanto quanto possível, refletir o comportamento do mercado, com preferência pelas transformações mais simples de variáveis, que resultem em modelo satisfatório.
4.3. Normalidade
4.3.1. A verificação da normalidade pode ser realizada, entre outras formas: Pela análise do histograma de resíduos, que deve se assemelhar ao comportamento da curva normal;
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💡 1 Resposta
Ed 
O texto apresentado é um trecho de um documento que trata dos pressupostos básicos para validação do modelo de regressão linear, em conformidade com a norma ABNT NBR 14653-2:2011. O pressuposto de linearidade se refere à necessidade de que as transformações utilizadas para linearizar o modelo reflitam o comportamento do mercado, com preferência pelas transformações mais simples de variáveis, que resultem em modelo satisfatório. Já o pressuposto de normalidade pode ser verificado pela análise do histograma de resíduos, que deve se assemelhar ao comportamento da curva normal.
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