Multicolinearidade é um problema que ocorre quando há uma forte relação linear entre duas ou mais variáveis independentes em um modelo de regressão. Isso pode levar a problemas como a inflação dos desvios padrões dos coeficientes, tornando difícil a interpretação dos resultados. Uma forma de verificar a multicolinearidade é através da matriz de correlação entre as variáveis independentes. Se houver uma correlação forte (superior a 0,80) entre duas ou mais variáveis, isso pode indicar a presença de multicolinearidade. Outra forma de verificar a multicolinearidade é através do fator de inflação da variância (VIF), que mede o quanto a variância de um coeficiente é inflada devido à multicolinearidade. Valores de VIF superiores a 5 ou 10 podem indicar a presença de multicolinearidade.
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