É possível afirmar que houve regressão? Considere ???? = 5%. a) Há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que pelo menos um coeficiente b...
É possível afirmar que houve regressão? Considere ???? = 5%.
a) Há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que pelo menos um coeficiente beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
b) Não há regressão, pois a ANOVA aceita H0, o que implica que nenhum coeficiente beta é diferente de zero, portanto não há relação entre x e y.
c) Há regressão, pois a ANOVA aceita H0, o que implica que pelo menos um coeficiente beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
d) Há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que nenhum coeficiente beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
e) Não há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que nenhum coeficiente beta é diferente de zero, portanto não há relação entre x e y.
a) Há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que pelo menos um coeficiente beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
b) Não há regressão, pois a ANOVA aceita H0, o que implica que nenhum coeficiente beta é diferente de zero, portanto não há relação entre x e y.
c) Há regressão, pois a ANOVA aceita H0, o que implica que pelo menos um coeficiente beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
d) Há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que nenhum coeficiente beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y.
e) Não há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que nenhum coeficiente beta é diferente de zero, portanto não há relação entre x e y.
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Ed 
Considerando que o nível de significância é de 5%, a alternativa correta é a letra A: "Há regressão, pois a ANOVA rejeita H0, o que implica que pelo menos um coeficiente beta é diferente de zero, portanto há relação entre x e y." Isso significa que há evidências estatísticas suficientes para afirmar que pelo menos uma variável explicativa (x) está relacionada com a variável resposta (y).
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