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Ao avaliar criticamente a metodologia de um estudo, é fundamental analisar diversos aspectos que podem influenciar a validade dos resultados. Consi...

Ao avaliar criticamente a metodologia de um estudo, é fundamental analisar diversos aspectos que podem influenciar a validade dos resultados. Considerando isso, analise as sentenças a seguir:
I- O delineamento do estudo, que sinaliza se é retrospectivo, prospectivo ou experimental, é fundamental apenas para pesquisas experimentais e não impacta significativamente estudos observacionais.
II- A seleção da amostra, que envolve critérios de inclusão e exclusão, cálculo da amostra, randomização, grupo controle, grupo intervenção, cegamento, entre outros, é um componente menos relevante em estudos observacionais comparados a ensaios clínicos.
III- A caracterização da amostra, que inclui descrição de gênero, idade, ciclo hormonal, condições de saúde e ambiente, é vital em pesquisas observacionais, mas pode ser negligenciada em estudos experimentais controlados.
IV- A análise estatística, detalhando o teste utilizado e sua adequação para o tipo de amostra, cálculo do tamanho amostral e consideração de vieses, é mais essencial em estudos observacionais do que em ensaios clínicos controlados.
Assinale a alternativa CORRETA:
As sentenças II e III estão corretas.
As sentenças I e IV estão corretas.
As sentenças III e IV estão corretas.
Somente a sentença II está correta.
A
B
C
D

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Avaliação II - topicos
5 pág.

Tópicos Especiais em Nutrição II Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

Respostas

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A alternativa correta é: As sentenças III e IV estão corretas. A seleção da amostra e a caracterização da amostra são importantes tanto em estudos observacionais quanto em ensaios clínicos controlados. Além disso, a análise estatística é essencial em ambos os tipos de estudos, pois permite avaliar a significância dos resultados e minimizar possíveis vieses. O delineamento do estudo também é importante em todos os tipos de pesquisa, pois influencia a forma como os dados serão coletados e analisados.

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