Quais são as condições para a autocorrelação no modelo de regressão? a) Existe autocorrelação quando os erros são correlacionados com os valores an...
Quais são as condições para a autocorrelação no modelo de regressão?
a) Existe autocorrelação quando os erros são correlacionados com os valores anteriores ou posteriores na série;
b) Sua verificação deve ser precedida pelo pré-ordenamento dos elementos amostrais, em relação a cada uma das variáveis independentes possivelmente causadoras do problema ou em relação aos valores ajustados.
a) Existe autocorrelação quando os erros são correlacionados com os valores anteriores ou posteriores na série;
b) Sua verificação deve ser precedida pelo pré-ordenamento dos elementos amostrais, em relação a cada uma das variáveis independentes possivelmente causadoras do problema ou em relação aos valores ajustados.
Essa pergunta também está no material:
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra A: "Existe autocorrelação quando os erros são correlacionados com os valores anteriores ou posteriores na série". A autocorrelação ocorre quando há uma correlação entre os erros de previsão em diferentes pontos no tempo, ou seja, quando os erros em um determinado período estão correlacionados com os erros em períodos anteriores ou posteriores. A verificação da autocorrelação pode ser feita por meio de testes estatísticos, como o teste de Durbin-Watson. O pré-ordenamento dos elementos amostrais em relação às variáveis independentes não é uma condição para a autocorrelação.
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Outros materiais
Perguntas relacionadas
Materiais relacionados
Compartilhar