Leia a passagem de texto: “Análise de variância de Kruskal-Wallis trata de um teste não paramétrico para três ou mais grupos não pareados que com...

Leia a passagem de texto: “Análise de variância de Kruskal-Wallis trata de um teste não paramétrico para três ou mais grupos não pareados que comprova se um determinado número de amostras independentes pode ter sido extraído da mesma população. Essa prova é mais eficiente que o teste da mediana, pois utiliza, de modo mais completo, as informações contidas nas observações, visto que os escores são convertidos em postos, enquanto aquele apenas separa os elementos em função da mediana. Como a ANOVA, o teste de Kruskal-Wallis avalia se três ou mais amostras são iguais ou diferentes. Entretanto, ao contrário dela, pode ser usado onde não há distribuição normal e homogeneidade das variâncias, bem como no caso de amostras não tomadas ao acaso”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: LEAL, G. S.; SILVA, D. A. O.; SOPELETE, M. C. Conceitos básicos de bioestatística. In: MINEO, J. R. et al. Pesquisa na área biomédica: do planejamento à publicação [online]. Uberlândia: EDUFU, p. 137-180, 2005. https://books.scielo.org/id/wh35j/pdf/mineo-9788570785237-07.pdf. Acesso em: 7 mar. 2023. Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 5, tema 4 – Teste de Kruskal-Wallis, de Bioestatística, analise as seguintes afirmativas: I. ( ) A intenção do teste de Kruskal-Wallis é comparar três ou mais grupos independentes. É o teste não paramétrico equivalente à ANOVA, sendo esse uma extensão do teste de Mann-Whitney. II. ( ) Sendo completamente diferente do teste de Mann-Whitney, pois desconsidera o valor isolado de cada posição ocupadas pelos grupos testando as seguintes hipóteses: H0: A soma das posições é a mesma para todos os grupos. H1: com nenhum dos grupos diferindo em soma de suas posições. III. ( ) Ao analisar os resultados do teste e determinar que o valor de p é menor que 0,05, fica claro que há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. IV. ( ) Caso a hipótese nula seja rejeitada, devemos continuar com a análise dos dados realizando comparações múltiplas ou os chamados testes post-hoc. Esses testes revelarão em quais grupos essas diferenças foram encontradas. Estão corretas apenas as afirmativas: