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(3x +y + z =6 / x + 3y -z = 6 / -x -y +4z = 1 )Em muitas situações, os métodos exatos de solução não são eficientes para resolvermos um problema. O...

(3x +y + z =6 / x + 3y -z = 6 / -x -y +4z = 1 )Em muitas situações, os métodos exatos de solução não são eficientes para resolvermos um problema. Os métodos iterativos podem ajudar nesse sentido. Por exemplo, para sistemas lineares, esses métodos iterativos são mais eficientes quando a matriz dos coeficientes do sistema é de ordem grande e possui muitos zeros. A grande vantagem dos métodos iterativos é que eles utilizam menos memória do computador. Resolva o sistema linear abaixo, usando o método iterativo de Jacobi até 2 iterações (k = 0, 1 e 2).É necessário a demonstração dos cálculos.

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Para utilizar o método iterativo de Jacobi, precisamos reescrever o sistema linear na forma matricial: | 3 1 1 | | x | | 6 | | 1 3 -1 | x | y | = | 6 | |-1 -1 4 | | z | | 1 | Em seguida, precisamos isolar as variáveis x, y e z em cada equação: x = (6 - y - z)/3 y = (6 - x + z)/3 z = (1 + x + y)/4 A partir dessas equações, podemos definir as equações iterativas de Jacobi: x(k+1) = (6 - y(k) - z(k))/3 y(k+1) = (6 - x(k) + z(k))/3 z(k+1) = (1 + x(k) + y(k))/4 Para k = 0, podemos escolher um chute inicial qualquer, por exemplo, x(0) = y(0) = z(0) = 0. Substituindo na equação iterativa, obtemos: x(1) = (6 - 0 - 0)/3 = 2 y(1) = (6 - 0 + 0)/3 = 2 z(1) = (1 + 0 + 0)/4 = 0,25 Para k = 1, substituímos os valores de x(1), y(1) e z(1) na equação iterativa: x(2) = (6 - 2 - 0,25)/3 = 1,25 y(2) = (6 - 2 + 0,25)/3 = 1,75 z(2) = (1 + 2 + 2)/4 = 1,25 Portanto, a solução aproximada do sistema linear após 2 iterações do método iterativo de Jacobi é x = 1,25, y = 1,75 e z = 1,25.

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