Em matemática, a matriz hessiana de uma função f de n variáveis é a matriz quadrada com n colunas e n linhas (n X n) das derivadas parciais de segunda ordem da função. Por isso, esta matriz descreve a curvatura local da função 'f'. Matrizes hessianas são usadas em larga escala em problemas de otimização que não usam métodos Newtonianos. Baseado na matriz hessiana a seguir, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A matriz hessiana no ponto (1,1) é a matriz identidade.
( ) A matriz hessiana no ponto (1,1) é a matriz nula.
( ) A matriz hessiana ajuda a definir pontos críticos da função.
( ) A matriz hessiana tem ordem igual ao maior grau da função.
a) F - V - V - F.
b) V - V - F - F.
c) F - F - V - V.
d) V - F - V - F.