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A identificação de um modelo autorregressivo de médias móveis (ARIMA) passa basicamente por três etapas. Quando se chega à etapa de diagnóstico de ...

A identificação de um modelo autorregressivo de médias móveis (ARIMA) passa basicamente por três etapas. Quando se chega à etapa de diagnóstico de um modelo ARIMA, é necessário apenas realizar as previsões com a certeza que se está diante do melhor modelo. PORQUE Na etapa de diagnóstico, já foram realizadas anteriormente as etapas de identificação e de estimação. ​​​​​​​Marque a resposta correta: A. As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira. B. As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. C. A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa. D. A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira. E. Tanto a primeira quanto a segunda são proposições falsas.

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a letra B. As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira. Na etapa de diagnóstico, é feita a avaliação do modelo ARIMA escolhido nas etapas anteriores, mas isso não significa que o modelo escolhido seja necessariamente o melhor. A etapa de diagnóstico é importante para verificar se o modelo escolhido é adequado para a série temporal em questão e, se necessário, fazer ajustes no modelo.

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