Para calcular o intervalo de confiança para a média populacional com 95% de confiabilidade, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (R$ 14.900,00), - \(z\) é o valor crítico da distribuição normal para 95% de confiança (aproximadamente 1,96), - \(s\) é o desvio padrão da amostra (R$ 3.600,00), - \(n\) é o tamanho da amostra (45). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{3.600}{\sqrt{45}} \approx \frac{3.600}{6,71} \approx 536,00 \] Agora, multiplicamos o erro padrão pelo valor crítico: \[ Margem \, de \, erro = z \times EP = 1,96 \times 536,00 \approx 1.050,56 \] Agora, aplicamos isso na fórmula do intervalo de confiança: \[ IC = 14.900,00 \pm 1.050,56 \] Assim, a estimativa para a média populacional com 95% de confiabilidade é: \[ 14.900,00R$ \pm 1.050,56R$ \] Analisando as alternativas, a que mais se aproxima é: d) 14.900,00R$ + ou – 1.052,00R$ (X) Portanto, a alternativa correta é a d).