Assinale a definição correta de independência plena: A Corr(Y,X)=0 B Cov(Y,X)=0 C E[Y|X]=E[Y] D E[E[Y|X]]=E[Y] E fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)

Vamos analisar cada alternativa: A) Corr(Y,X)=0: Isso significa que a correlação entre Y e X é zero, o que indica que não há relação linear entre as duas variáveis. B) Cov(Y,X)=0: Isso significa que a covariância entre Y e X é zero, o que indica que as variáveis são independentes. C) E[Y|X]=E[Y]: Isso significa que a esperança condicional de Y dado X é igual à esperança de Y, o que indica independência condicional. D) E[E[Y|X]]=E[Y]: Isso é uma propriedade da esperança condicional, indicando que a esperança da esperança condicional de Y dado X é igual à esperança de Y. E) fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y): Isso representa a independência estatística entre X e Y, ou seja, a função de densidade conjunta é o produto das funções de densidade marginais. Portanto, a definição correta de independência plena é a alternativa B) Cov(Y,X)=0.