Citar um exemplo de ambos, um sistema causal e um não causal.

Desafios Para o Conhecimento

ano passado

Desafios Para o Conhecimento

ano passado

169 pág.

Respostas

ano passado

Um exemplo de sistema causal é um filtro passa-baixa, onde a saída depende apenas dos valores atuais e passados da entrada. Um exemplo de sistema não causal é um filtro que utiliza valores futuros da entrada para determinar a saída, como um filtro de média móvel que considera amostras futuras. Esses exemplos ajudam a entender a diferença entre sistemas que dependem do tempo e aqueles que não dependem.

Essa resposta te ajudou?

Ainda com dúvidas?

Envie uma pergunta e tenha sua dúvida de estudo respondida!

Essa pergunta também está no material:

169 pág.

Sinais e Sistemas Lineares

IFPA

Mais perguntas desse material

1.8.2 A soma de duas ou mais senóides pode ou não ser periódica dependendo da relação entre as frequências. Considere a soma de duas senóides com frequências f1 e f2. Para a soma ser periódica, f1 e f2 devem ser comensuráveis, i.e., deve existir um número f0 contido um número inteiro de vezes em f1 e f2. Se f0 é esse número, então:

f1=n1f0 e f2=n2f0
onde n1 e n2 são inteiros, e f0 é a frequência fundamental.

Para os sinais abaixo, determine quais são periódicos e o período, quando aplicável.

a) x t t sin t( ) cos( ) (5 ) 2 2 3 
b) x t t t( ) cos(5 ) cos( )  5 15
c) x t sin t sin t( ) ( ) ( ) 3 10 12 
d) x t t t sin t( ) cos( ) cos( ) ( )  4 2 3 4 5 26  

2.7.2. Mostrar que a série trigonométrica de Fourier (2.40) também pode ser escrita na forma: ∑_{n=0}^{+∞} c_n(t)cos(nω_0t + φ_n), onde a_n = √(b_n^2 + a_n^2) e tg(φ_n) = b_n/a_n.

2.7.5 Mostre que, no caso da série de Fourier complexa: a) se x(t) é real e par, então C_n é real e par; b) se x(t) é real e ímpar, então C_n é imaginário e ímpar.

2.7.6 Seja x(t) um sinal periódico com período T0=1/f0, e cuja série de Fourier complexa tem coeficientes C_n= c(nf0). É obtido outro sinal y(t)=x(t-τ), que também é periódico. Determinar os coeficientes da série de y(t) em função de C_n.

2.7.10 Considere-se a função trem de impulsos de período T1 definida por: ∑_{n=-∞}^{+∞} δ(t-nT1). a) Esboçar o gráfico da função δ(t) [rep1T]. b) Calcular a série de Fourier de δ(t) [rep1T].

Análise de Sinais e Sistemas

Citar um exemplo de ambos, um sistema causal e um não causal.

Sinais e Sistemas Lineares

Respostas

Ainda com dúvidas?

Essa pergunta também está no material:

Sinais e Sistemas Lineares

Para os sinais abaixo, determine quais são periódicos e o período, quando aplicável.

a) x t t sin t( ) cos( ) (5 ) 2 2 3 
b) x t t t( ) cos(5 ) cos( )  5 15
c) x t sin t sin t( ) ( ) ( ) 3 10 12 
d) x t t t sin t( ) cos( ) cos( ) ( )  4 2 3 4 5 26  

2.7.2. Mostrar que a série trigonométrica de Fourier (2.40) também pode ser escrita na forma: ∑_{n=0}^{+∞} c_n(t)cos(nω_0t + φ_n), onde a_n = √(b_n^2 + a_n^2) e tg(φ_n) = b_n/a_n.

2.7.5 Mostre que, no caso da série de Fourier complexa: a) se x(t) é real e par, então C_n é real e par; b) se x(t) é real e ímpar, então C_n é imaginário e ímpar.

2.7.6 Seja x(t) um sinal periódico com período T0=1/f0, e cuja série de Fourier complexa tem coeficientes C_n= c(nf0). É obtido outro sinal y(t)=x(t-τ), que também é periódico. Determinar os coeficientes da série de y(t) em função de C_n.

2.7.10 Considere-se a função trem de impulsos de período T1 definida por: ∑_{n=-∞}^{+∞} δ(t-nT1). a) Esboçar o gráfico da função δ(t) [rep1T]. b) Calcular a série de Fourier de δ(t) [rep1T].

Citar um exemplo de ambos, um sistema estável e um não estável.

Citar um exemplo prático de sistema estável e outro instável.

Citar um exemplo de ambos, um sistema invariante e um não invariante.

Mais conteúdos dessa disciplina

Análise de Sinais e Sistemas

Citar um exemplo de ambos, um sistema causal e um não causal.

Sinais e Sistemas Lineares

Respostas

Ainda com dúvidas?

Essa pergunta também está no material:

Sinais e Sistemas Lineares

Para os sinais abaixo, determine quais são periódicos e o período, quando aplicável.a) x t t sin t( ) cos( ) (5 ) 2 2 3 b) x t t t( ) cos(5 ) cos( )  5 15c) x t sin t sin t( ) ( ) ( ) 3 10 12 d) x t t t sin t( ) cos( ) cos( ) ( )  4 2 3 4 5 26  

2.7.2. Mostrar que a série trigonométrica de Fourier (2.40) também pode ser escrita na forma: ∑_{n=0}^{+∞} c_n(t)cos(nω_0t + φ_n), onde a_n = √(b_n^2 + a_n^2) e tg(φ_n) = b_n/a_n.

2.7.5 Mostre que, no caso da série de Fourier complexa: a) se x(t) é real e par, então C_n é real e par; b) se x(t) é real e ímpar, então C_n é imaginário e ímpar.

2.7.6 Seja x(t) um sinal periódico com período T0=1/f0, e cuja série de Fourier complexa tem coeficientes C_n= c(nf0). É obtido outro sinal y(t)=x(t-τ), que também é periódico. Determinar os coeficientes da série de y(t) em função de C_n.

2.7.10 Considere-se a função trem de impulsos de período T1 definida por: ∑_{n=-∞}^{+∞} δ(t-nT1). a) Esboçar o gráfico da função δ(t) [rep1T]. b) Calcular a série de Fourier de δ(t) [rep1T].

Citar um exemplo de ambos, um sistema estável e um não estável.

Citar um exemplo prático de sistema estável e outro instável.

Citar um exemplo de ambos, um sistema invariante e um não invariante.

Mais conteúdos dessa disciplina

Para os sinais abaixo, determine quais são periódicos e o período, quando aplicável.

a) x t t sin t( ) cos( ) (5 ) 2 2 3 
b) x t t t( ) cos(5 ) cos( )  5 15
c) x t sin t sin t( ) ( ) ( ) 3 10 12 
d) x t t t sin t( ) cos( ) cos( ) ( )  4 2 3 4 5 26  