Para resolver essa questão, precisamos usar a distribuição normal. Temos uma média (μ) de 30 minutos e um desvio padrão (σ) de 5 minutos. Queremos encontrar a probabilidade de um usuário passar mais de 35 minutos no aplicativo. Primeiro, calculamos o valor z para 35 minutos usando a fórmula: \[ z = \frac{(X - \mu)}{\sigma} \] onde: - \( X = 35 \) - \( \mu = 30 \) - \( \sigma = 5 \) Substituindo os valores: \[ z = \frac{(35 - 30)}{5} = \frac{5}{5} = 1 \] Agora, precisamos encontrar a probabilidade de z ser maior que 1. Consultando a tabela da distribuição normal padrão, encontramos que a probabilidade acumulada para z = 1 é aproximadamente 0.8413. Isso significa que a probabilidade de um usuário passar menos de 35 minutos é 0.8413. Para encontrar a probabilidade de passar mais de 35 minutos, subtraímos esse valor de 1: \[ P(X > 35) = 1 - P(X < 35) = 1 - 0.8413 = 0.1587 \] Portanto, a probabilidade de um usuário passar mais de 35 minutos no aplicativo é: A) 0.1587.