Para calcular o intervalo de confiança de 99% para a média, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{\sigma}{\sqrt{n}} \] Onde: - \(\bar{x}\) é a média (40 horas), - \(z\) é o valor crítico para 99% (aproximadamente 2,576), - \(\sigma\) é o desvio padrão (5 horas), - \(n\) é o tamanho da amostra (36 funcionários). Primeiro, calculamos o erro padrão: \[ \text{Erro Padrão} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{5}{\sqrt{36}} = \frac{5}{6} \approx 0,8333 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 40 \pm 2,576 \times 0,8333 \] Calculando o valor do erro: \[ 2,576 \times 0,8333 \approx 2,147 \] Agora, aplicamos isso ao intervalo: \[ IC = 40 \pm 2,147 \] Isso nos dá: \[ IC = (40 - 2,147, 40 + 2,147) \] \[ IC \approx (37,853, 42,147) \] Agora, analisando as opções: a) (38,5, 41,5) - Não está correto. b) (39,0, 41,0) - Não está correto. c) (39,5, 40,5) - Não está correto. d) (38,0, 42,0) - Esta opção abrange o intervalo calculado. Portanto, a alternativa correta é: d) (38,0, 42,0).