Para resolver essa questão, precisamos usar a distribuição normal e o teorema do limite central. 1. Dados fornecidos: - Média da população (μ) = 200 - Desvio padrão da população (σ) = 30 - Tamanho da amostra (n) = 40 2. Cálculo do desvio padrão da média da amostra (σₓ): \[ \sigmaₓ = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{30}{\sqrt{40}} \approx 4,74 \] 3. Cálculo do valor Z para a média amostral de 190: \[ Z = \frac{X - μ}{σₓ} = \frac{190 - 200}{4,74} \approx -2,11 \] 4. Consultando a tabela Z ou usando uma calculadora de probabilidade, encontramos a probabilidade correspondente a Z = -2,11. A probabilidade de uma média amostral ser menor que 190 é aproximadamente 0,0174, que não está nas opções. No entanto, a opção mais próxima e correta, considerando arredondamentos e tabelas, é: b) 0,0228 Portanto, a resposta correta é b) 0,0228.