Para resolver essa questão, podemos usar a distribuição binomial, que é adequada para situações em que temos um número fixo de tentativas (neste caso, 10 aplicações), cada uma com duas possibilidades (ganhar ou não ganhar), e uma probabilidade constante de sucesso (60% ou 0,6). A probabilidade de ganhar exatamente k vezes em n tentativas é dada pela fórmula: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} \] onde: - \( \binom{n}{k} \) é o coeficiente binomial, que representa o número de maneiras de escolher k sucessos em n tentativas. - \( p \) é a probabilidade de sucesso (0,6). - \( (1-p) \) é a probabilidade de fracasso (0,4). Queremos calcular a probabilidade de ganhar pelo menos 6 vezes, ou seja, precisamos somar as probabilidades de ganhar 6, 7, 8, 9 e 10 vezes. Vamos calcular: 1. \( P(X \geq 6) = P(X = 6) + P(X = 7) + P(X = 8) + P(X = 9) + P(X = 10) \) Após calcular cada uma dessas probabilidades, encontramos que a soma resulta em aproximadamente 0,651. Portanto, a alternativa correta é: d) 0,651.