Para resolver um problema de otimização com uma função objetivo não linear, é importante escolher um método que seja adequado para lidar com essa não linearidade. Vamos analisar as alternativas: a) Programação Linear - Este método é utilizado para problemas onde a função objetivo e as restrições são lineares. Portanto, não é adequado para funções não lineares. b) Programação Dinâmica - Embora seja uma técnica poderosa, ela é mais utilizada para problemas que podem ser divididos em subproblemas, e não necessariamente se aplica a funções não lineares. c) Algoritmos Genéticos - Este é um método de otimização que pode lidar com funções não lineares e é baseado em princípios da evolução natural. É uma boa escolha para problemas de otimização não linear. d) Busca Binária - Este método é utilizado para encontrar um elemento em uma lista ordenada e não é aplicável a problemas de otimização não linear. Diante da análise, a alternativa correta é: c) Algoritmos Genéticos.