Para calcular o tamanho da amostra necessário, você pode usar a fórmula: \[ n = \left( \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1 - p)}{E^2} \right) \] onde: - \( n \) é o tamanho da amostra, - \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal para o nível de confiança desejado, - \( p \) é a proporção estimada (neste caso, 0,10), - \( E \) é a margem de erro (neste caso, 0,02). 1. Determinar o valor de Z: Para um nível de confiança de 92%, o valor de Z é aproximadamente 1,75 (você pode encontrar esse valor em tabelas de distribuição normal). 2. Substituir os valores na fórmula: - \( p = 0,10 \) - \( 1 - p = 0,90 \) - \( E = 0,02 \) \[ n = \left( \frac{(1,75)^2 \cdot 0,10 \cdot 0,90}{(0,02)^2} \right) \] 3. Calcular: \[ n = \left( \frac{3,0625 \cdot 0,10 \cdot 0,90}{0,0004} \right) \] \[ n = \left( \frac{0,275625}{0,0004} \right) \] \[ n = 689,0625 \] Como o tamanho da amostra deve ser um número inteiro, você deve arredondar para cima. Portanto, o tamanho da amostra necessário é de 690 animais.