Para montar um modelo de simulação para a situação apresentada, você pode seguir os seguintes passos: 1. Definição das Variáveis: - Chegada de Clientes: Distribuição exponencial com média de 5 minutos (λ = 1/5). - Atendimento: Distribuição exponencial com média de 7 minutos (μ = 1/7). - Tempo de Operação: 6 horas por dia (360 minutos). 2. Modelo de Simulação: - Utilize um software de simulação (como AnyLogic, Arena ou até mesmo Excel) para modelar o sistema. - Crie um loop que simule o tempo de operação do banco, registrando a chegada e o atendimento dos clientes. 3. Processo de Simulação: - A cada iteração, gere um tempo de chegada de cliente usando a distribuição exponencial. - Quando um cliente chega, verifique se há um atendente disponível. - Se disponível, inicie o atendimento e gere um tempo de atendimento usando a distribuição exponencial. - Registre o tempo de espera e o tempo total de atendimento. 4. Coleta de Dados: - Armazene dados como o número de clientes atendidos, tempo médio de espera, tempo médio de atendimento e o número de clientes que saem sem atendimento. 5. Análise dos Resultados: - Após a simulação, analise os dados coletados para entender o desempenho do banco, identificando possíveis melhorias. Esse modelo permitirá que você visualize como a chegada e o atendimento dos clientes se comportam ao longo do tempo, ajudando a identificar gargalos e oportunidades de melhoria no atendimento.