Para resolver a questão sobre a amostragem de sinais e a reconstrução sem perda de informações, é importante considerar o teorema que estabelece a relação entre a frequência de amostragem e a capacidade de reconstruir o sinal original. O teorema de Nyquist, também conhecido como teorema de Shannon-Nyquist, afirma que para um sinal ser corretamente reconstruído, ele deve ser amostrado a uma taxa que seja pelo menos o dobro da sua frequência máxima. Isso é fundamental para evitar a perda de informações e a distorção do sinal. Analisando as alternativas: A) A análise desse problema é resolvida utilizando-se a transformada de Laplace ou, apenas, teorema de Laplace. - Não é a abordagem correta para amostragem. B) A análise desse problema é resolvida utilizando-se a expansão em frações parciais ou, apenas, o teorema de completar quadrados. - Também não é relevante para a amostragem de sinais. C) A análise desse problema é resolvida utilizando-se a transformada inversa de Laplace ou, apenas, teorema inverso de Laplace. - Não se aplica ao contexto de amostragem. D) A análise desse problema é resolvida utilizando-se teorema de Shannon-Nyquist ou, apenas, teorema de Nyquist. - Esta é a alternativa correta, pois aborda diretamente a questão da amostragem e reconstrução de sinais. Portanto, a alternativa correta é: D) A análise desse problema é resolvida utilizando-se teorema de Shannon-Nyquist ou, apenas, teorema de Nyquist.