Vamos analisar as asserções: 1. I. Ao usarmos de algoritmos de agrupamento, depois que formados e nomeados (classificados) os grupos de observações resultantes do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, executar tarefas preditivas com algoritmos de classificação. - Essa afirmação é falsa. Após a formação e nomeação dos grupos, é possível sim usar essas classes como variáveis respostas e aplicar algoritmos de classificação para tarefas preditivas. 2. II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizagem não supervisionada. Não são modelos preditivos. - Essa afirmação é verdadeira. Algoritmos de agrupamento são, de fato, parte da aprendizagem não supervisionada e não são considerados modelos preditivos, pois seu objetivo é agrupar dados sem rótulos pré-definidos. Agora, vamos às alternativas: A) A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. - Correto, pois a I é falsa e a II é verdadeira. B) As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I. - Incorreto, pois a I é falsa. C) As asserções I e II são proposições falsas. - Incorreto, pois a II é verdadeira. D) (A alternativa está incompleta, mas não é necessária para a análise). Portanto, a alternativa correta é: A.