Para verificar a afirmação do diretor de marketing, precisamos realizar um teste de hipótese. Vamos seguir os passos: 1. Hipóteses: - Hipótese nula (H0): A média de satisfação dos usuários é igual ou inferior a 8 (μ ≤ 8). - Hipótese alternativa (H1): A média de satisfação dos usuários é superior a 8 (μ > 8). 2. Dados: - Média da amostra (x̄) = 7,3 - Desvio padrão da amostra (s) = 0,5 - Tamanho da amostra (n) = 30 - Nível de significância (α) = 0,05 3. Cálculo do valor do teste: Usamos o teste t de Student, já que a amostra é pequena e não sabemos o desvio padrão da população. A fórmula do teste t é: \[ t = \frac{x̄ - μ_0}{s / \sqrt{n}} \] Onde: - \(μ_0\) é a média hipotética (8). Substituindo os valores: \[ t = \frac{7,3 - 8}{0,5 / \sqrt{30}} \approx \frac{-0,7}{0,091} \approx -7,69 \] 4. Valor crítico: Para um teste unilateral com 29 graus de liberdade (n-1) e α = 0,05, o valor crítico de t (t crítico) é aproximadamente 1,699. 5. Decisão: Como o valor calculado de t (-7,69) é muito menor que -1,699, rejeitamos a hipótese nula. Conclusão: A afirmação do diretor de marketing de que a média de satisfação é superior a 8 não corresponde à realidade, pois a média da amostra é 7,3, que é significativamente menor que 8. Portanto, ações corretivas podem ser necessárias.