Para entender a aplicação prática do gradiente na otimização, é importante saber que o gradiente de uma função indica a direção de maior crescimento dessa função. Portanto, na otimização, utilizamos o gradiente para encontrar a direção em que devemos nos mover para minimizar ou maximizar a função. Analisando as alternativas: a) Encontrar pontos onde a função é constante - Isso não é uma aplicação do gradiente, pois o gradiente é zero em pontos constantes, mas não é o objetivo da otimização. b) Determinar a direção de maior crescimento para minimizar ou maximizar uma função - Esta é a aplicação correta do gradiente na otimização, pois ele nos indica a direção em que a função cresce mais rapidamente. c) Calcular a área sob a curva - Isso é feito através de integração, não está relacionado ao gradiente. d) Resolver sistemas lineares - Isso é um conceito diferente e não se relaciona diretamente com a aplicação do gradiente na otimização. Portanto, a alternativa correta é: b) Determinar a direção de maior crescimento para minimizar ou maximizar uma função.